前面两个文章提到了普通图片的验证码识别,且尤其对于机器学习的识别方式精度相对会比较高。但是,现在开始流行滑动验证码,所以这里作者提及一点简单的滑动验证码识别技巧。

打开火狐浏览器,按下 F12 ,输入 url 为 http://www.gsxt.gov.cn/index.html ,可以打开 国家企业信用信息公示系统 ,输入关键词 中国联通 ,点击搜索会弹出一个滑动验证码出来,本文就是主要识别这个网址的滑动验证码。

识别这样的滑动验证码主要运用 selenium 库,判断图片中需要将按钮滑动到正确位置的距离。首先需要打开浏览器,设置最大的加载时间为 90 秒,如果超过 90 秒那么久直接调用 js 去停止加载,最后判断网页是否加载完毕,如果没有,则重新加载:

from selenium import webdriver

# 打开浏览器

'''

遇到python不懂的问题,可以加Python学习交流群:1004391443一起学习交流,群文件还有零基础入门的学习资料

'''

def openbrowser(url):

global browser

# 声明谷歌浏览器

browser = webdriver.Chrome()

# 限制加载时间不能超过90秒

browser.set_page_load_timeout(90)

try:

# 输入网址

browser.get(url)

if "400 Bad request" in browser.page_source:<

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