线性回归的几种评价方法
一、平均绝对误差(MAE)
即:Mean Absolute Error,是指每个样本的真实值与与预测值的差的绝对值,再求和,再求平均,其公式如下:
二、均方误差(MSE)
即:Mean Square Error,是指每个样本的真实值与预测值的差的平方,再求和,再求平均,其公式如下:
三、均方根误差(RMSE)
即:Root Mean Square Error,就是对均方误差开根号,其公式如下所示:
均方根误差不同于均方误差,均方根误差的单位与所用数据的单位是相同的。
四、平均绝对百分比(MAPE)
其中yi真实值, pi为预测值。
五、相关系数(R)
R 的绝对值值越接近 1,表示拟合效果越好。
其中yi真实值, pi为预测值。
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