Android的Bitmap图片压缩与内存的关系

摘要：

我们做Android应用的时候最不可避免的就是与图片打交道，而图片通常又是应用内存开销，影响性能的大头，因而这也是网上的帖子关于图片方面的内容热度比较高的原因之一。另外，发现身边的一些做Android应用开发的朋友，在处理图片这方面的问题的时候，基本就是“一把梭，拿起就干“，从网上拷贝了代码贴上去看到没报错了，就完事。缺乏深度的思考，孔子曰“学而不思则罔” ，这也就促使我冲动的写下该文。

一、图片大小

了解图片大小之前，先说下图片的存放形式：本地文件、流和Bitmap三种，或许我们会疑问，流和Bitmap不都存放在内存当中吗，那岂不应该是同一种形式才对吗？实际上，都存放进内存，没错，但它们两者在内存中的数据结构是不一样的，即表示每个像素的数据是不相等的。那么三种形式图片的计算是怎样的？

A、本地文件和流都是通过计算文件的长度得到图片的大小，如：

File f = new File(path);

long size = f.length();

所以，本地文件的大小 = 图片流的大小，即本地存放一张1M的图片，通过流的方式读到内存当中，流的大小也是1M。

B、Bitmap的大小 = bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() ，一行的字节数 x 高度。

经常我们会看到，本地一张1M的图片以Bitmap的方式读到内存中，会比流的方式读到内存中大好几倍。这是因为，本地的图片通常都是通过Bitmap的方式压缩（有损或算法的压缩方式）保存到本地的。如，一张Bitmap.Config.ARGB_8888类型的图片以Bitmap.Config.RGB_565的类型保存到本地，那么保存后的图片大小就会比Bitmap在内存中的大小小很多，究其原因，就是他们表示每个像素的数据变了，后者没有alpha通道数据，不支持透明和半透明。到此，我觉得有必要让我们来了解一下Bitmap的Config类型：

上面图是从官网截图下来的，然而，我再用我的理解来详说下，这几种类型的区别：

1、Bitmap.Config.ALPHA_8 表示图片只有alpha值，没有RGB值，1个像素占用一个字节

2、Bitmap.Config.ARGB_4444 表示一个像素占用2个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占4个bites共16bites,即2个字节

3、Bitmap.Config.ARGB_8888 表示一个像素占用4个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占8个bites，共32bites,即4个字节。（Android上Bitmap的默认格式）

4、Bitmap.Config.RGB_565 表示一个像素占用2个字节，没有alpha(A)值，即不支持透明和半透明，Red（R）值占5个bites ，Green(G)值占6个bites ，Blue（B）值占5个bites,共16bites,即2个字节。

ok，了解了Bitmap图片不同类型所占据的内存字节数后，对于刚才上面提到的本地图片与Bitmap图片大小差异的问题，应该就迎刃而解了。

二、Bitmap的图片压缩

上面说到了图片的大小，实际上，图片的大小应该分为质量的大小和尺寸的大小。那么，Bitmap图片的压缩也应该包括质量的压缩和尺寸的压缩两种。

1、图片质量压缩

public static boolean saveImageFileToLoc(final File file, final Bitmap photoBitmap) {FileOutputStream fos = null;try {if (null != file) {fos = new FileOutputStream(file);if (null != fos) {photoBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,75, fos);fos.flush();}return true;}} catch (IOException e) {return false;} finally {photoBitmap.recycle();try {if (null != fos) {fos.close();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}return false;
}

上面是对Bimtap图片进行质量的压缩，如果原来Bitmap的图片类型是Bitmap.Config.ARGB_8888，那么现在使用Bitmap.CompressFormat.JPEG的方式压缩，每个图片像素存储大小是会变小的，另外，compress这种方法的压缩，实际是一种算法（哈夫曼）的压缩，打个比方：原来用a b c d来存储一个像素，现在经过一定的算法计算后，使用另外一个或多个更小的字节来存储，从而达到压缩的作用，其中75就是计算压缩的程度。这种图片的压缩使用情景是，我们要保存一张图片、或上传图片到服务器的时候，对图片进行了压缩能有效的减少图片在手机当中存储空间，或上传的流量。那么，从这里看，图片最终存在在本地，图片的质量压缩与内存大小实际上是无关的。

2、图片尺寸压缩

public static Bitmap resizeBitmap(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容newOpts.inJustDecodeBounds = true;newOpts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;// Get bitmap info, but notice that bitmap is null nowBitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);newOpts.inJustDecodeBounds = false;int w = newOpts.outWidth;int h = newOpts.outHeight;// 想要缩放的目标尺寸float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可int be = 1;//be=1表示不缩放if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放be = (int) (newOpts.outWidth / ww);} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放be = (int) (newOpts.outHeight / hh);}if (be <= 0) be = 1;newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例// 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);return bitmap ;
}

上面的压缩是根据指定的图片尺寸进行采样率的压缩，是把本地图片转到Bitmap，也即图片从本地到内存，同时本地的图片转Bitmap的过程中，因为不同的Bitmap类型，所占的内存就会有很大的差异，另外，不同的采样率会影响像素的个数，在每个像素占据内存大小一定的情况下，像素的个数直接决定了Bitmap图片占据内存的大小。所以，在使用场景当中，经常我们会出现OOM的问题，这个时候，我们就可以通过改变Bitmap的类型和采样率来降低内存的大小，从而避免出现图片的OOM问题。

总结：本文只是通过对图片大小的介绍以及两种压缩方式的对比，来进一步说明我们使用图片压缩的过程中，对内存所产生的影响，以及这两种Bitmap图片压缩方式的正确使用场景。

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