1. 聚合函数

我们在实际开发中，经常需要这样子的需求：给出某个字段中数据的最大值，最小值，平均值，累加值、记录条数等等。如果没有用聚合函数，我们只能通过查询所有数据，然后再通过 Java 代码来做运算，从而得到上面的值。但是这样做本身就是在做冗余操作。那么我们能否在数据库层面就计算出这些值呢？答案是可以的。

我们发现这些值都有一个特征，就是把一个字段的所有数据“浓缩”成一个值，因此伴随着这些值被查询出来的字段也必须是一个值。也就是查询出来后只有一条记录。

查询某个字段有多少记录

select count(字段名或*) from 数据表名;

查询某个字段的最大值

select max(字段名) from 数据表名;

查询某个字段的最小值

select min(age) from 数据表名;

查询某个字段记录的和

select sum(字段名) from 数据表名

查询某个字段的平均值

select avg(字段名) from 数据表名;

注意：聚合函数只有在 select 语句或 having 子句或 order by 子句中使用。而且聚合函数最后的结果都是“输出一行”。

2. 条件查询

前面我们说到“增删改查”是学习数据库语言最重要的，但如果说还要在这里面挑出一个更重要的话，那么我觉得最重要的是“查询”。我们前面学到的只是“查询所有记录” 或者“配合简单的 where 语句查询某一个记录，都属于简单查询的范畴，今天我们来学习”条件查询“。
1、使用关系运算符查询

关系运算符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于

这些语句一般配合 where 子句来实现条件查询，例如：

select 字段1，字段2 from 数据表名 where 字段2 <= 34;

2、使用关键字查询
in 关键字用于 where 语句中表示找出指定字段在指定值中的记录，例如：以下 SQL 语句会找出字段 2 的值等于值 1 或者值 2 的记录。

select 字段1 from 数据表名 where 字段2 in(值1,值2);

between and 关键字用于表示找出指定字段在指定区间值的记录，例如：以下 SQL 语句会找出在字段 2 的值在值 1 和值 2 这个区间的记录。

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段2 between 值1 and 值2;

null 值
null 值一般配合其他（包括上面）的关键字来使用，语法上你可以把它当作一个特殊的值。例：

select 字段1 from 数据表名 where 字段2 is not null;
select 字段1 from 数据表名 where 字段2 is null;

and关键字
连接两个条件，表示都符合的记录。

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段名1 >  and 字段名2 < 3;

or关键字
连接两个条件，表示只要符合一个即可的记录。

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段名1 >  or 字段名2 < 3;

like关键字
模糊查询，用于匹配不确定的字符串值。
①匹配普通字符串时（与正常=效果一致，只会匹配一致的字符串）

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段名1 like 'abc';

②带%的匹配规则（%可以匹配任意长度的字符串，例如：%abc 可以匹配任何以abc结尾的字符串）

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段名1 like '%abc';

③带_的匹配规则（_可以匹配长度为 1 的字符串，例如：_abc 可以匹配类似aabc或者dabc的字符串）如果要匹配多个字符，就可以用多个_连接，例如d__f。

select 字段1,字段2 from 数据表名 where 字段名1 like '_abc';

limit关键字
用户控制显示的记录数。例如：如果一个查询语句本来可以查询出56条记录，但是你用了这个关键字限制其长度为4，那么就只会显示4条记录。（这种方法一般可用于排行版中，比如你的系统只需要显示排行版前十名即可，如果你查出全部然后再筛选的话性能就非常差，因此你可以考虑用这个关键字控制显示的记录数）

select 字段1,字段2 from 数据表名 limit 整数;

group by对查询结果进行分组
①通过分组查询可以按照分组查询的条件将该表分成几个”小表“，一般可以配合聚合函数使用，每个小表对应一个记录，一个记录对应一个聚合函数的结果。例如：

select count(字段1),字段2 from 数据表名 group by 字段2;

②group up 也经常配合聚合函数和 Having 子句一起使用。

select count(字段1),字段2 from 数据表名 group by 字段2 having count(字段1) > 4;

以上 SQL 语句的意思是：先执行 group up，将这张表按照分组条件分成几个小表；再执行聚合函数 count ，计算出每个小表字段1有多少个，最后再执行 having 语句，having 语句的作用和 where 有点类似，即筛选出条件符合的值；最后显示。

关于 having 和 where 子句之间的区别，两者功能相同，都是按条件筛选出合适的数据，但前者是再分组后再对小表进行分别筛选的，而后者则是在分组前进行整体筛选的。
order by对查询结果进行排序
先正常从表中查出数据后，根据指定的排序规则对记录进行排序，asc 或者默认表示顺序排序；desc表示逆序排序。且如果有多个排序，则是先按照前面的先排，前面的相同再按照后面的再排。例如：

SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名 ORDER BY 字段名1 [ASC 丨 DESC],字段名2 [ASC | DESC];

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4_MySQL_聚合函数和条件查询

1. 聚合函数

2. 条件查询

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