你知道啥是无监督聚类吗？

首先需要知道什么是无监督？
监督学习，就是人们常说的分类，可通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。

无监督学习是事先没有任何训练样本，需要直接对数据进行建模。

聚类就是在样本没有标注的情况下，对样本进行特征提取并分类，属于无监督学习的内容。

那么无监督聚类有什么作用呢？
无监督聚类主要用于特征提取分类，具体到生物学研究领域，其能根据提供的样本数据（如基因表达芯片数据），来评价其相关性和可能的分组方案。

该方法在癌症基因组学尤其是分子层面的新子类研究中已得到普及。

注！！！！可以结合GCBI进行无监督聚类的实验。。。。。。。

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