Python 推导式 Comprehension

各种推导式(comprehensions)

推导式（又称解析式）是Python的⼀种独有特性，如果我被迫离开了它，我会⾮常想念。
推导式是可以从⼀个数据序列构建另⼀个新的数据序列的结构体。共有三种推导，
在 Python2和3中都有⽀持：列表(list)推导式，字典(dict)推导式，集合(set)推导式
我们将⼀⼀进⾏讨论。⼀旦你知道了使⽤列表推导式的诀窍，你就能轻易使⽤任意⼀种推导式了。

列表推导式（list comprehensions）

列表推导式（又称列表解析式）提供了⼀种简明扼要的⽅法来创建列表。
它的结构是在⼀个中括号⾥包含⼀个表达式，然后是⼀个for语句，然后是0个或多个for
或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放⼊任意类型的对象。返
回结果将是⼀个新的列表，在这个以if和for语句为上下⽂的表达式运⾏完成之后产⽣。
规范

variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]

这⾥是另外⼀个简明例⼦:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

这将对快速⽣成列表⾮常有⽤。
有些⼈甚⾄更喜欢使⽤它⽽不是filter函数。
列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使⽤for循环来⽣成⼀个新列表。举个例
⼦，你通常会这样做：

squared = []
for x in range(10):squared.append(x**2)

你可以使⽤列表推导式来简化它，就像这样：

squared = [x**2 for x in range(10)]

字典推导式（dict comprehensions）

字典推导和列表推导的使⽤⽅法是类似的。这⾥有个我最近发现的例⼦：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
}
# mcase_frequency == {'a': 17, 'z': 3, 'b': 34}

在上⾯的例⼦中我们把同⼀个字母但不同⼤⼩写的值合并起来了。
就我个⼈来说没有⼤量使⽤字典推导式。
你还可以快速对换⼀个字典的键和值：

{v: k for k, v in some_dict.items()}

集合推导式（set comprehensions）

它们跟列表推导式也是类似的。唯⼀的区别在于它们使⽤⼤括号{}。举个例⼦：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: {1, 4}

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