写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表，答案是：1，4，9，16...

如果你这样写，你就不Pythonic了：nums = []for i in range(1,101):    nums.append(i*i)print(nums)

正确的写法是使用Python的推导式：nums = [i*i for i in range(1,101)]

2 带条件的推导式

生成一个列表，包含1到100之间是3的倍数的数字的方法：9，36，81...

代码：nums = [i*i for i in range(1,101) if i%3==0]

3 带条件的表达式

生成一个列表，如果是3的倍数就用平方，否则就用是数字本身：1，2，9，4，5，36...

代码：nums = [i*i if i%3==0 else i for i in range(1,101)]

结合上面的3个例子，来看一下推导式总结：推导式从一个可枚举数据(列表，元组，集合，字典等)推导出一个列表。也可以推导出生成器，集合或字典。

推导式可以加推导条件，只对符合条件的元素推导

要推导出的元素使用表达式生成，可以用if else生成不同元素[表达式 if 表达式条件 else 分支 for i in 序列 if 推导条件]

4 使用函数

如果推导条件或者表达式特别复杂怎么办？可以使用函数。

推导所有1-100之间的所有质数：2，3，5，7...def is_prime(num):    if num == 1:        return False      for i in range(2,num):       if (num % i) == 0:           return False    else:       return Truep_nums = [i for i in range(1,100) if is_prime(i)]print(p_nums)

把推导的条件放在函数中，既可以应对复杂的条件，又可以利用推导式的简洁写法。

同理，如果生成推导结果的过程很复杂，也可以把逻辑放到函数中。

推导1900到2021年之间所有的年份，标记出闰年，生成结果：1900, 1901, 1902, 1903, '闰1904'

代码：def is_run(year):    if (year % 4) == 0:       if (year % 100) == 0:           if (year % 400) == 0:               return True   # 整百年能被400整除的是闰年           else:               return False       else:           return True       # 非整百年能被4整除的为闰年    else:       return False ryears = [f'闰{y}' if is_run(y) else y for y in range(1900, 2021)]    print(ryears)

5 嵌套表达式 - 不推荐使用

从2000年到2021年，生成每个月份：'2000年:1月', '2000年:2月', '2020年:3月', ..., '2021年:12月'monthes = [f'{y}年:{m}月' for y in range(2000, 2022) for m in range(1,13) ]

这里有两个for循环，类似于：monthes = []for y in range(2000, 2022):    for m in range(1,13):        monthes.append(f'{y}年:{m}月')

是不是下面的特别容易懂？所以两层的循环不推荐使用推导式，哈哈。

那我为什么还要讲？你会碰到有人这么写，知道它的存在还是有点必要的。

6 推导巨大的列表 - 不要这么干！

推导出1到100亿之间的数字的平方，代码如下：nums = [i*i for i in range(1,10000000000)]

但是这段代码很可能会卡死你的电脑，除非你的电脑是超级计算机。因为它要在内存中做100亿次计算，然后保存这100亿个数字。

7 使用生成器

这种情况下，我们应该使用推导生成器，用法很简单：把方括号改成圆括号就可以了nums = (i*i for i in range(1,10000000000))print(nums)print(next(nums))print(next(nums))print(next(nums))

打印出来是一个生成器： at 0x7fa0b422feb0>149

这是一个生成器，它不会一次性生成100亿个数字，只有调用next()的时候，它才会生成一个新的，返回给你。也就是说，同一个时间，只保存一个数字。

8 推导字典

推导字典的方式和推导列表很相似，只不过：使用大括号

使用键值对

推导一个包含数字和数字平方组成的字典，结果是这样的：{1: 1, 2: 4, 3: 9, ..., 100: 10000}

代码：nums_dict = {n:n*n for n in range(1,101)}print(nums_dict)

反过来，平方在前面，数字在后面：nums_dict = {n*n:n for n in range(1,101)}print(nums_dict)

给下面的字典按照分数排序：{'麦叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90}

排序结果：{'石石': 100, '莫名': 90, '张三': 87, 'FGA': 78, '麦叔': 59}

代码：scores = {'麦叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90}sored_scores = {item[0]:item[1] for item in sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)}print(sored_scores)先把字典scores变成一个元组列表：scores.items()

用sorted函数给元组列表排序：sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)

排序过程用lambda指定使用元组的第二列排序：key=lambda item:item[1]。默认是是第一列。

指定倒着排序，也就是分数高的在前面：reverse=True

使用推导式，把排好序的元组列表，生成一个新的排好序的字典：{item[0]:item[1] for item in ... }

9 推导集合Set

推导集合的方式和列表是一样的，区别在于：使用大括号，类似于推导字典，但它是单个元素，而不是键值对。

集合会自动过滤掉重复的元素。

下面的名字列表，去掉前后空格后去掉重复的名字：[ '麦叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ]

推导结果：{'石石', 'FGA', '张小三', '莫名', '张三', '麦叔'}

代码：names = [ '麦叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ]new_names = {n.strip() for n in names}print(new_names)