python 推导式_Python 入门之推导式

推导式就是构建比较有规律的列表,生成器，字典等一种简便的方式。

1、推导式

(1)列表推导式

<1> 普通循环： [变量 for循环]

print([i for i in range(10)])

<2> 筛选模式：[加工后的变量 for循环加工条件]

print([i for i in range(10) if i % 2 ==0])

(2)集合推导式

<1> 普通循环： {变量 for循环}

print({i for i in range(10)})

<2> 筛选模式：{加工后的变量 for循环加工条件}

print({i for i in range(10) if i % 2 == 1})

(3)字典推导式

<1> 普通循环： {键:值 for循环}

print({i: i+1 for i in range(10)})

<2> 筛选：{加工后的键:值 for循环加工条件}

print({i: i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})

(4)生成器推导式

<1> 普通循环：(变量 for循环)

tu = (i for i in range(10))

<2> 筛选：(加工后的变量 for循环加工条件)

# tu = (i for i in range(10) if i > 5)

数据类型 (pyhton3: range() | python2 :xrange()) 都是可迭代对象 __iter__()

文件句柄是迭代器 __iter__() __next__()

2、生成器表达式和列表推导式的区别

(1)列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而生成器表达式遵循迭代器协议，逐个产生元素。

(2)得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器

(3)列表推导式一目了然，生成器表达式只是一个内存地址。

无论是生成器表达式，还是列表推导式，都只是Python提供的一个相对简单的构造方式，因为使用推导式非常简单，所以大多数都会为之着迷，这个一定要慎重，推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象，对于没有什么规律，而且嵌套层数比较多(for循环超过三层)这样就不建议使用推导式构建。

生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.他是不会执行的.

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