index template

index template 可以帮助你设定 Mappings 和 Settins ，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引上

模板仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模板不会影响已经创建的索引
可以设定多个索引模板，这些设置会根据一定的规则合并到一起
可以指定 Order的数值控制合并的过程

实例

PUT _template/template_default
{"index_patterns":["*"],"order": 0,"version": 1,"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":1}
}

index templalte 的工作方式

当一个新索引被创建

应用 ES 的默认 settins 和 mappings
应用 order 数值低的 index template 的 settings mappings
应用 order 数值高的 index template 的 settings mappings
应用用户自定义的 settings mappings

Dynamic template

根据 ES 识别的数据类型，结合字段名称，来动态设定字段类型

所有的字符串类型都设定成 keyword 或者关闭 keyword 字段
is 开头的字段都设置成 boolean
long_ 开头的都设置成 long 类型

Aggregation 聚合

ES 除了搜索以外提供了统计分析的功能

实时性高
Hadoop

通过聚合可以得到数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档

高性能，只需要一条语句，就可以从 ES 得到结果

无需在客户端自己去实现分析逻辑

比如 Kibana 中的可视化报表就是使用聚合实现的

分类

Bucket Aggregation : 一些满足特定条件的集合，相当于 sql 里面的 group by 分组功能

Metric Aggregatino : 提供数学运算，比如最大值，最小值，平均值相当于 sql 里面的 count(),max()等函数功能

Pipeline Aggregation: 可以二次聚合

Matrix Aggregation: 支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵

极客时间 ES 学习笔记

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ElasticSearch十四--ES-index template 和 aggregation聚合分析

index template

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index templalte 的工作方式

Dynamic template

Aggregation 聚合

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