整理 | 于轩

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随着科技的不断发展，人工智能早已渗透到了我们生活的方方面面，让我们的衣食住行都变得更加智慧和便捷。

据工信部日前公布的数据显示，我国的人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2009年同期增长6倍多。面对如此大的市场规模，人工智能的人才需求远大于供给，核心岗位的人才招聘也愈演愈烈。

8月17日，脉脉发布《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》，揭露了行业内人工智能人才竞争的最新变化。下面，一起来看看具体情况吧！

需求大于供给，行业人才紧缺

在人工智能主要技术方向，脉脉细分成了语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向，人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。可以看出，被普遍应用于零售、安全、自动驾驶等领域的计算机视觉技术，已成了人才最紧缺的领域之一。

其中，因为市场人才需求远大于供给，所以人工智能主要技术方向人才的薪资普遍较高，最低薪超过3万，最高薪达到了6万以上。

具体到岗位来讲，人工智能领域人才分布前三岗位，分别是产品经理、销售经理和项目经理。这些管理岗拥有丰富的知识和经验，长期以来也是人才争夺的重点方向。

从人才分布的企业来讲，各科技大厂在人工智能方面的业务发展决定了人数规模，其中人才最多的分别是腾讯、阿里巴巴、华为、百度和字节跳动。

从城市分布来看，行业内有24%的人工智能人才集中在北京，居全国第一。得益于产业布局和政策支持，新一线城市杭州的人工智能人才储备（16.53%）排在了全国第二，数量超过第三名上海（9.78%）和第四名深圳（6.18%）的总和。

从高校分布来看，人工智能人才供给量最大的是双一流高校，前五名分别是清华大学、浙江大学、北京大学、北京邮电大学和华中科技大学，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、信息与通信工程等专业。

从技术层人才储备企业来看，科技大厂仍是主力。在计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理四个技术方向上，人才储备量最大的公司依次是华为、百度、字节跳动和腾讯。

从业门槛高，平均起薪超3万

与劳动密集型产业不同，人工智能是典型的智力密集型产业。

从学历上来看，人工智能行业的人才主体还是以本科为主，占比62.7%，其次硕士占比22.1%。从细分岗位来看，近九成算法工程师（87.5%）是硕士及以上学历；开发工程师中本科学历偏多，占比68.6%，硕士占比21.4%；硬件工程师学历分布则相对均衡，分别为本科（54.7%）和硕士（44.3%）。

为了寻求更好地发展，超过一半的算法工程师会在工作3年内选择跳槽，只有32.3%的人可以在一家公司工作3-5年，稳定工作5年以上的不到一成。其中算法工程师的平均司龄为2.74年，开发工程师和硬件工程师分别为3.74年和3.45年，相比较下，算法工程师的流动性更大。

相较于互联网行业的“35岁危机”，人工智能行业对35岁以上的员工则更加友好。在开发工程师群体中，工龄在5年以上的占比68.7%，工龄在10年以上的占比22.1%。算法工程师群体则整体偏年轻化，67.9%的人才工龄在5年以内，平均工龄为4.59年。

鉴于从业门槛高和技术人才需求短缺，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师人才抢夺激烈，平均起薪为32,208元；开发工程师紧随其后，平均起薪为3.2万元。

算法工程师热度最高，企业争抢激烈

在人工智能最难招的岗位中，有7个算法岗，三个工程岗。视觉算法工程师位列最难招第一名，供需比只有0.08，相当于平均12.5家企业争抢一个人才。

其中，在行业最难招的10个岗位中，有9个都涉及到自动驾驶领域（除了高级视频开发工程师），可见人工智能在自动驾驶领域的涉猎之广。

此外，最热招职位是决策规划算法工程师，视觉算法工程师被挖次数最多。

以上为脉脉《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》的部分内容，对于人工智能领域人才招聘的这一现状，你有什么看法？欢迎留言交流~

报告原文：

• https://f9.taou.com/data/44/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A1%B6%E5%B0%96%E4%BA%BA%E6%89%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9B%BE%E9%89%B42022(1).pdf

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