Day65：Python获取阿里云产品云监控数据指标

1.阿里云服务器

先创建阿里云账号；
购买一台低配置的阿里云ECS服务器；
还可以查看ECS云监控的监控指标数据；

2.通过阿里云官方的Python SDK API获取阿里云监控数据指标

阿里云为了保证每一个主账户的安全性，设置了一个RAM的访问控制，阿里云官方鼓励用户使用RAM授权子账户，且为子账户创建 AccessKey ID 和 AccessKeySecret，在阿里云提供的SDK中，必须使用AccessKey ID 和 AccessKeySecret才能通过API访问到云产品；
首先登录RAM，创建子账户，且为子账户生成AccessKey ID 和 AccessKeySecret ，https://ram.console.aliyun.com/overview；
创建一个新的子账户
给这个子账户创建一个AccessKey ID 和 AccessKeySecret
然后给这个新的子账户添加权限，可以访问阿里云监控；

3.安装阿里云Python SDK，且获取监控数据

安装Python SDK的链接地址：https://help.aliyun.com/document_detail/28622.html?spm=a2c4g.11186623.6.709.12e748d3cL2cM5

确认已经安装了python，然后使用pip命令行安装两个依赖

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-cms

获取CPU的使用率

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcms.request.v20180308 import QueryMetricListRequest
import time
from datetime import datetime, timedelta
import json
from pprint import pprint# 返回最近三分钟的时间戳, 毫秒单位，必须是整数类型
def get_start_timestamp():start_datetime = datetime.now() - timedelta(minutes=3)start_timestamp = int(start_datetime.timestamp()*1000)return start_timestamp# 初始化客户端，填写ak, secret, region_id
clt = client.AcsClient('LTAIxdvbuz2MD74Z','I2b7O1UJmkjfgHVC4i7Atb8gGXwAbU','cn-shenzhen')
# 初始化请求对象
request = QueryMetricListRequest.QueryMetricListRequest()
# 设置响应类型
request.set_accept_format('json')
# 设置项目
request.set_Project('acs_ecs_dashboard')
# 设置获取的指标的key, 这里是CPU的使用率
request.set_Metric('CPUUtilization')
# 获取3分钟以前的时间戳
start_time = get_start_timestamp()
# 设置起始时间
request.set_StartTime(start_time)
# 设置结束时间
request.set_EndTime(int(datetime.now().timestamp() * 1000))
# 设置实例ID
request.set_Dimensions("{'instanceId':'i-wz98bynewgl7gu3jqqb3'}")
# 添加异常打印
result = clt.do_action_with_exception(request)
# 反序列化
result = json.loads(result)
# 打印结果
pprint(result)

获取系统磁盘读IOPS

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcms.request.v20180308 import QueryMetricListRequest
import time
from datetime import datetime, timedelta
import json
from pprint import pprintdef get_start_timestamp():start_datetime = datetime.now() - timedelta(minutes=3)start_timestamp = int(start_datetime.timestamp()*1000)return start_timestamp
clt = client.AcsClient('LTAIxdvbuz2MD74Z','I2b7O1UJmkjfgHVC4i7Atb8gGXwAbU','cn-shenzhen')
request = QueryMetricListRequest.QueryMetricListRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_Project('acs_ecs_dashboard')# 设置获取的指标的key, 这里是CPU的使用率
request.set_Metric('DiskReadIOPS')start_time = get_start_timestamp()
request.set_StartTime(start_time)
request.set_EndTime(int(datetime.now().timestamp() * 1000))
request.set_Dimensions("{'instanceId':'i-wz98bynewgl7gu3jqqb3'}")
result = clt.do_action_with_exception(request)
result = json.loads(result)
pprint(result)

4.获取第三方的监控指标

(1)首先需要从aliyunsdkcore模块中导入client，从aliyunsdkcms.request.v20180308中导入QueryMetricListRequest类，再根据需求导入其他模块；
(2)然后使用client.AcsClient()方法初始化客户端；
(3)使用QueryMetricListRequest类中的QueryMetricListRequest()方法初始化请求对象；
(4)使用set_accept_format()设置响应类型，set_Project()方法设置项目，set_Metric()方法设置获取的指标的key，set_StartTime()设置起始时间，set_EndTime()方法设置终止时间， set_Dimensions()方法设置实例的ID，do_action_with_exception()方法添加异常打印等；

5.预设监控项参考

云服务器ECS的基础监控项有例如CPUUtilization（CPU百分比）、InternetInRate（公网流入带宽）、IntranetInRate（私网流入带宽）、DiskReadBPS（系统磁盘总读BPS）等等，具体可以参考链接https://help.aliyun.com/document_detail/28619.html?

参考：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=3232777786

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2.通过阿里云官方的Python SDK API获取阿里云监控数据指标

3.安装阿里云Python SDK，且获取监控数据

4.获取第三方的监控指标

5.预设监控项参考

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