【自动控制原理】拉氏变换
目录
- 1、拉氏变换定义
- 2、拉氏变换性质
- 2.1 线性性
- 2.2 微分定理
- 2.3 延迟定理
- 2.4 位移定理
- 2.5 初值定理
- 2.6 终值定理
- 2.7 卷积定理
- 3、常用拉氏变换
- 4、数学上做变换的意义
1、拉氏变换定义
拉普拉斯变换是一种将时域运算转变为复域下进行研究的方法,拉普拉斯变换的定义是:
如果在时域下有函数f(t)f(t)f(t),则它的拉氏变换定义为:F(s)=L[f(t)]=∫0∞f(t)e−stdtF(s)=L[f(t)]=\int_{0}^{\infty}f(t)e^{-st}dtF(s)=L[f(t)]=∫0∞f(t)e−stdt其中,F(s)叫做象函数,f(t)叫做象原函数。
2、拉氏变换性质
2.1 线性性
如果L[f1(t)]=F1(s),L[f2(t)]=F2(s)L[f_{1}(t)]=F_{1}(s),L[f_{2}(t)]=F_{2}(s)L[f1(t)]=F1(s),L[f2(t)]=F2(s)那么L[C1f(t)+C2f(t)]=C1F1(s)+C2F2(s)L[C_{1}f(t)+C_{2}f(t)]=C_{1}F_{1}(s)+C_{2}F_{2}(s)L[C1f(t)+C2f(t)]=C1F1(s)+C2F2(s)
2.2 微分定理
如果f(t)f(t)f(t) 可微,且L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)那么L[df(t)dt]=sF(s)−f(0−)L[\frac{df(t)}{dt}]=sF(s)-f(0_{-})L[dtdf(t)]=sF(s)−f(0−)推广下去,如果f(t)f(t)f(t)二阶可微,那么L[d2f(t)dt2]=s2F(s)−sf(0−)−f′(0−)L[\frac{d^{2}f(t)}{dt^{2}}]=s^{2}F(s)-sf(0_{-})-f^{'}(0_{-})L[dt2d2f(t)]=s2F(s)−sf(0−)−f′(0−)如果f(t)f(t)f(t)是nnn阶可微,那么L[dnf(t)dtn]=snF(s)−∑i=0n−1sn−i−1f(i)(0−)L[\frac{d^{n}f(t)}{dt^{n}}]=s^{n}F(s)-\sum_{i=0}^{n-1}{s^{n-i-1}f^{(i)}(0_{-})}L[dtndnf(t)]=snF(s)−i=0∑n−1sn−i−1f(i)(0−)特别地,如果f(t)f(t)f(t)是0+0^{+}0+时刻加入到系统上,系统是零初始状态,那么有L[dnf(t)dtn]=snF(s)L[\frac{d^{n}f(t)}{dt^{n}}]=s^{n}F(s)L[dtndnf(t)]=snF(s)
2.3 延迟定理
如果L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s),那么L[f(t−t0)]=F(s)e−st0L[f(t-t_{0})]=F(s)e^{-st_{0}}L[f(t−t0)]=F(s)e−st0控制系统中,e−sτe^{-s\tau}e−sτ叫做延时环节。
2.4 位移定理
如果L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s),那么L[f(t)eat]=F(s−a)L[f(t)e^{at}]=F(s-a)L[f(t)eat]=F(s−a)
2.5 初值定理
如果L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s),那么limt→0+f(t)=lims→∞sF(s)\lim_{t\to0_{+}}f(t)=\lim_{s\to\infty}sF(s)t→0+limf(t)=s→∞limsF(s)
2.6 终值定理
如果L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s)L[f(t)]=F(s),那么limt→∞f(t)=lims→0sF(s)\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{s\to0}sF(s)t→∞limf(t)=s→0limsF(s)
2.7 卷积定理
如果L[f1(t)]=F1(s),L[f2(t)]=F2(s)L[f_{1}(t)]=F_{1}(s),L[f_{2}(t)]=F_{2}(s)L[f1(t)]=F1(s),L[f2(t)]=F2(s)那么L[f1(t)∗f2(t)]=F1(s)F2(s)L[f_{1}(t)*f_{2}(t)]=F_{1}(s)F_{2}(s)L[f1(t)∗f2(t)]=F1(s)F2(s)L[f1(t)f2(t)]=12πjF1(s)∗F2(s)L[f_{1}(t)f_{2}(t)]=\frac{1}{2\pi j}F_{1}(s)*F_{2}(s)L[f1(t)f2(t)]=2πj1F1(s)∗F2(s)
3、常用拉氏变换
f(t)f(t)f(t) | F(s)F(s)F(s) |
---|---|
δ(t)\delta(t)δ(t) | 111 |
K1(t)K1(t)K1(t)(1(t)1(t)1(t)为单位阶跃) | Ks\frac{K}{s}sK |
tnt^{n}tn | n!sn\frac{n!}{s^{n}}snn! |
e−ate^{-at}e−at | 1s+a\frac{1}{s+a}s+a1 |
tne−att^{n}e^{-at}tne−at | n!(s+a)n+1\frac{n!}{(s+a)^{n+1}}(s+a)n+1n! |
sin(wt)sin(wt)sin(wt) | ws2+w2\frac{w}{s^2+w^2}s2+w2w |
cos(wt)cos(wt)cos(wt) | ss2+w2\frac{s}{s^2+w^2}s2+w2s |
tsin(wt)tsin(wt)tsin(wt) | 2ws(s2+w2)2\frac{2ws}{(s^2+w^2)^2}(s2+w2)22ws |
4、数学上做变换的意义
数学上做“变换”的最大好处就是简化运算,乘法、对数等本质上也都是“变换”。乘法实现的是多个相同的数相加,而对数利用ln(ab)=lna+lnbln(ab)=lna+lnbln(ab)=lna+lnb将乘法运算转化为加法运算。拉氏变换将研究方向从时域转化到频域,其运算过程将微积分运算转化为拉普拉斯算子乘除法运算。对于一个f(t)f(t)f(t)信号施加在零初始状态系统上时,对其对应的F(s)F(s)F(s)每乘以一个sss,就相当于对f(t)f(t)f(t)做了一次微分;而每除以一个sss,就相当于对f(t)f(t)f(t)做了一次积分。在控制系统中,相当于乘以一个微分环节或积分环节,从而有利于系统建模。
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