函数read.table()

file： 要读取数据的文件名，或者是一个连接(下面会提到)；

header： 是一个逻辑型参数，函数table()中默认是FALSE，表明第一行是否是列名；

sep： 指明数据文件中使用的分隔符，中默认是空格；

colClasses： 是一个字符向量，指明数据集的每一列是何种数据类型；

nrows： 要读取的行数；

char： 是一个字符串，用于指明数据文件中用于注释的字符

skip： 指定函数table()要跳过多少行再开始读取数据；

stringAsFactors： 默认值是TRUE，通过它可以选择是否把字符变量编码成因子

使用函数read.csv()读取数据

函数read.csv()所需的参数与函数read.table()类似，主要有两处不同：

header：在函数csv()中默认为TRUE，直接把数据中的第一行作为列名；

sep： 在函数csv()中默认为逗号。

.libPaths("D:\R\R-3.3.3\library")

导入数据：

#CSV：

data

#TXT：

data

#XLSX：

Sys.setenv(JAVA_HOME="C:/Program Files/Java/jdk1.7.0_79/jre")

xlsx包导入：

data

xls:

library(gdata)

DF

readxl包：

library(readxl)

excel_sheets("D:/R/File/myworkbook.xlsx")

data

data2

openxlsx包：

library(openxlsx)

mydata

mydata2

#直接复制(复制数据，运行代码)

data

#SPSS数据：library(Hmisc)

mydata

#导入Stata格式文件：library(foreign)

mydataframe

导出数据：

#CSV：

write.table (data,"D:/R/File/data.csv",sep=",",row.names=FALSE)

#TXT：

write.table(data,"D:/R/File/data.txt",sep=" ",row.names=FALSE,col.names=TRUE,quote=FALSE)

导出XLSX数据：

#创建表1

write.xlsx(data,"D:/R/File/mydata.xlsx",sheetName="Sheet1",append=FALSE)

#追加表2

write.xlsx(data,"D:/R/File/mydata.xlsx",sheetName="Sheet2",append=TRUE)

#追加表3

write.xlsx(data,"D:/R/File/mydata.xlsx",sheetName="Sheet3",append=TRUE)

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ls() #看work space中有什么变量

object.size() #看每个变量占多大内存

memory.size() #查看现在的work space的内存使用

memory.limit() #查看系统规定的内存使用上限

memory.limit(10000) #更改到一个新的上限

rm(list=ls()) #删除内存中的数据集

gc() #初始化垃圾回收

.libPaths("/path/to/directory/with/libraries")