【优化算法】金鹰优化算法（GEO）【含Matlab源码 187期】

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二、部分源代码


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
%  Golden Eagle Optimizer (GEO) source codes version 1.0
%  % To use this code in your own project
% remove the line for 'GetFunctionDetails' function
% and define the following parameters:
% fun   : function handle to the .m file containing the objective function
%         the .m file you define should accept the whole population 'x'
%         as input and return a column vector containing objective function
%         values of all of the population members
% nvars : number of decision/design variables
% lb    : lower bound of decision variables (must be of size 1 x nvars)
% ub    : upper bound of decision variables (must be of size 1 x nvars)
%
% GEO will return the following:
% x     : best solution found
% fval  : objective function value of the found solution
% %% Inputs FunctionNumber = 1; % 1-23options.PopulationSize = 50;
options.MaxIterations  = 1000;%% Run Multi-Objective Golden Eagle Optimizer [fun,nvars,lb,ub] = GetFunctionDetails (FunctionNumber);options.AttackPropensity = [0.5 ,   2];
options.CruisePropensity = [1   , 0.5];[x,fval,ConvergenceCurve] = GEO (fun,nvars,lb,ub, options);%% Plot results PlotResults (fun,lb,ub, FunctionNumber,ConvergenceCurve)

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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