背景：

Alfred的介绍和使用不过多介绍，作为mac上的神器，他的workflow支持外部扩展，也可以自己开发，支持多种开发语言，其实远不止他显示的这几种，因为支持bash，只要本地能运行的程序理论上都支持。

作为豆瓣的轻度依赖者，我基本上使用豆瓣来查看书籍和电影的评分，主要用于判断是否值得投入时间来看。之前用的插件是 GitHub - xinhangliu/alfred-workflow，他依赖了豆瓣提供的api。现在豆瓣应该不提供api了，导致基本不可用了，我只能用他来快速跳转到豆瓣，没办法直接查看相关的评分和信息。调研了一下，发现可以通过解析网页的方式来获取相应的信息。加上原来的插件是用python2写的，也算是自己熟悉的语言，于是想着改造应该也不困难。改造之后的代码：GitHub - ykdsg/workflow-douban: alfred workflow for douban. Use python3 and lxml.

workflow相关概念：

首先开发workflow，需要对他的核心组件有一定的了解，像Trigger、Inputs、Actions、Utilities、Outputs 分别代表什么意思。最便捷的方式是通过查看别人的workflow，以及官方的示例。

还有就是查看官方文档了 Workflows - Alfred Help and Support。

这里直接引用这篇文章里面的介绍：使用Python写一个Alfred Workflow - 执子之手

Triggers: Activate Alfred from a hotkey, another Alfred feature or an external source. 简单的说Triggers的用途就是通过热键或者其他方式启动Alfred，进而启动Workflow。

Inputs: Keyword-based objects used to perform an action, on its own or followed by a query. Inputs通过一个定义的关键字对象来执行一个action，这个关键字可以带查询参数也可以不带。例如你定义关键字mc，那么在Alfred搜索框中输入mc就可以启动这个功能。

Actions: The objects that do most of the work in your workflows; opening or revealing files and web searches, running scripts and performing commands. Actions对象在workflows中负责完成绝大多数的工作，例如可以打开文件，打开搜索，执行脚本等等。

Utilities: Utilities give you control over how your objects are connected together and how the arguments output by the previous object is passed on to the next object. Utilities可以让你控制你的对象如何连接在一起工作，控制参数如何在对象之间传递。这个对象我用的不多。

Outputs: Collect the information from the earlier objects in your workflow to pop up a Notification Centre message, show output in Large Type, copy to clipboard or run a script containing the result of your workflow. Outputs对象负责从你的Workflow中的前一个对象中收集信息，然后真正输出到系统中，这个输出可能是：弹出一个通托盘通知，拷贝到剪贴板，写一个文件，播放一个声音等等。

这是几个大类，每个大类下有很多具体的组件，实际用不上这么多，刚开始对大类有个印象就行了。

这里直接用网上的一张图来说明各个部分的大概作用。上面是有道翻译的workflow，可以比较清晰的看到各个部分的作用。

插件开发：

因为在原来的插件基础上开发，所以先看下原来插件的情况

双击第一个script filter

可以看到就是在alfred中输入“douban”会唤起这个插件，并调用selection.py 这个脚本，点击右下角的方块可以打开workflow的本地目录，就能看到相应文件。看了下selection.py这个文件，逻辑还是比较简单的，想要达到的效果就是：

对于 script filter 输出结果需要满足Alfred的要求，可以具体参考： Script Filter JSON Format - Workflow Input Objects - Alfred Help and Support。

是一个json格式，类似：

{"items":[{"title":"Search Douban for 'test'","icon":{"path":"image/douban.png"},"arg":"test","variables":{"selection":"douban"}},{"title":"Book","icon":{"path":"image/book.png"},"arg":"test","variables":{"selection":"book"}},{"title":"Movie","icon":{"path":"image/movie.png"},"arg":"test","variables":{"selection":"movie"}},{"title":"Settings","icon":{"path":"image/settings.png"},"arg":"test","variables":{"selection":"settings"}}]
}

比较重要的是arg和variables，arg会作为参数传递到后面的组件，variables中的变量用于区分我们选择了book还是movie。

接着继续查看后面的组件

可以看到根据上面variables中的变量selection用于判断相应的流程，但是这里的形式已经变成了{var:selection} 。

接着再往下看下一个Script Filter，这个就是这个插件最核心的部分。

其中{query} 就是上一步操作选中item的arg。很多时候我们也需要selection，但是在这里是不能用{var:selection}来传递的，这个在后面我自己维护的时候发现是个坑。貌似{var:selection}只能用于workflow自己组件内部，在bash里面没有传入，但是可以通过环境变量来获取，神不神奇。

selection = os.getenv('selection')

查看core.py，整体逻辑就是通过访问douban api，然后输出json，格式跟上面的items一样。清楚之后改造就简单了，利用python的lxml库能够比较方便的解析html结构，获取相应的信息组装成items就行了。源码在 GitHub - ykdsg/workflow-douban: alfred workflow for douban. Use python3 and lxml.。

Debug：

在开发的过程中，通常是本地测试好之后，在workflow中跑起来，实际还是会有一些问题，这个时候就需要debug。

点击右上角就能够开启debug模式，会输出相应的日志，注意这里只会输出标出错误的信息，就是普通的log.info 是不会输出的，只有log.error 才会输出。

需要特别注意的地方：

虽然支持bash，zsh 但是跟本地终端还是不一样的，会发现他很多命令找不到，但是本地终端上是明确可以运行的。这个是Alfred 的默认保护机制，他只加载少数特定的目录，类似/usr/bin ,/usr/local/bin ，其他不会加载。所以如果你要用的命令找不到的话，就需要使用绝对路径。
variables 在程序中只能通过环境变量获取，在bash 中通过{var:selection} 是传递不了的。

关于go 版本

python 的开发还是比较简单的，因为动态语言的特性，加上丰富的三方库，特别适合干这类杂活。但是存在一个问题是如果要把插件分享出去，就需要对应的同学有相应的环境：python的版本以及依赖的lxml，这个实在太不友好了，目前也没找到特别好的解决方案（可以把lxml拷贝到当前workflow的目录下，但是python3环境不一定所有人都有）。刚好最近在学习go ，就想着能不能用go重写这个插件，因为可以打包成可执行文件，就不存在环境依赖的问题。所以用go 重新写了这个插件，https://github.com/ykdsg/my_go/releases/tag/douban-workflow-1.0 。

源码在：https://github.com/ykdsg/my_go/tree/master/douban

这里吐槽下go的开发：

大小写决定是否private，所谓简单的原则，在很多时候造成的是麻烦，比如alfred 规定了items的json格式，而且是大小写敏感的，那就非常坑了，必须用下面这种格式来标记序列化之后的字段
```
Title     string            `json:"title"`
```
log.Panicln 会导致整个程序退出，我天，简直刷新三观了。我打印一下日志，你就理所当然的帮我exit了，go标榜的简单哲学是不是太过了。说好的只做一件事呢，这么干确定不会增加程序员的心智负担吗。

最后看一下这个版本的效果：

选择book之后（略微有一丢慢，这个是douban网站的速度决定的）：

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