svm线性和非线性画图

参考以下博客：
sklearn SVM使用
SVM支持向量机-SKlearn实现与绘图（8）
Python读取*.mat文件数据
数据是.mat文件所以需要用scrpt.io导入。导入后是dict格式，我们取出数据集和标签集即可。然后用np.flatten()函数将二维的标签集变成一维。

load_plane1 = os.path.join(os.getcwd(), 'MLA2_data1.mat')  # mat文件路径plane1 = sio.loadmat(load_plane1)  # 使用scipy读入mat文件数据# print(plane1)# print(type(plane1))  # it's a dictX1=np.array(plane1["X"])y1=np.array(plane1["y"]).flatten()

直接调用sklearn的svm跑就行了。然后画图结果如下：
实验要求惩罚因子C=100，所以最左边那个点直接决定了这条线两边划分没有那么宽。
线性的：

高斯核处理的：

源代码及所需要的两份mat数据链接见本人github

svm线性和非线性画图相关推荐

深度学习--TensorFlow（3）线性神经网络（线性输入非线性输入）（实现）
目录一.线性神经网络(线性输入) 1.基础理论 2.线性输入代码奇葩错误: 二.线性神经网络(非线性输入) 0.引言 1.基础理论三.线性神经网络(非线性输入)实战 1.设置初始参数 2.正向传 ...
基于python的分类模型_python SVM 线性分类模型的实现
运行环境:win10 64位 py 3.6 pycharm 2018.1.1 导入对应的包和数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
线性分类模型python_python SVM 线性分类模型的实现
运行环境:win10 64位 py 3.6 pycharm 2018.1.1 导入对应的包和数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
支持向量机鸢尾花Iris数据集的SVM线性分类练习
支持向量机&鸢尾花Iris数据集的SVM线性分类练习摘要一.SVM基础 1.三种支持向量机 2.非线性支持向量机二.鸢尾花实例 1.认识鸢尾花 2.鸢尾花实例演示 3.使用多项式特征和核 ...
简述线性和非线性电路及其区别
电气设备是在线性和非线性组件的帮助下构建的.要了解这些器件的基本设计,需要对线性电路和非线性电路有基本的了解.在本文中,小编简单介绍什么是线性和非线性电路及其区别,线性和非线性电路的元素,并解释了一些 ...
【贪玩巴斯】数字信号处理Digital Signal Processing（DSP）——第四节「离散时间系统分类、线性和非线性、因果和非因果、稳定和不稳定以及互联」2021-10-20
离散时间系统分类.线性和非线性.因果和非因果.稳定和不稳定以及互联的详解 1.离散时间系统的分类 1 分为静态和动态系统(记忆长度) 2 例子 3 时不变 time-invariant VS ...
2020-03-12-脑电分析之线性与非线性变换
layout title subtitle date author header-img catalog tags post 脑电分析之线性与非线性变换 EEG technology 2020-03- ...
sklearn.svm中LinearSVR（svm线性回归）、LinearSVC(svm线性分类)与SVC(svm分类)、SVR（svm回归）之间的区别
区别: LinearSVC: SVM线性分类器:用来实现线性的分类任务 """鸢尾花数据集,执行一个分类问题"""import numpy ...
机器学习中，什么是线性和非线性？
简单理解线性和非线性对于函数y=f(x)线性就是在函数中对x增加一个数k,那么对于y来说也增加k.故线性函数相加减不会破坏其线性关系.相反的,非线性就是对于不符合线性关系的统一称之为非线性关系.在自 ...

svm线性和非线性画图

svm线性和非线性画图相关推荐

最新文章

热门文章