实习半年,基本上在写scala和python。很少碰Java了,趁最近闲,补一波Java集合的东西。这篇主要分析HashMap的插入方法。之后再抽时间看下红黑树。

可能出现的几种插入情况:

1、初次插入。

2、插入与任何结点不产生地址冲突。

3、产生地址冲突,table数组下面结点以单链表形式存在,插入时直接挂在单链表最后。

4、产生地址冲突,key值和之前结点一样。

5、产生地址冲突,table数组下面结点以红黑树形式存在,插入时需要在树中查找合适位置。

下面是对代码的分析:

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;// 如果table为空,表明是第一元素插入,则先resize。初次大小默认16。if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;// 如果要插入结点的位置是空,也就是没有产生Hash地址冲突,直接放入table。if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {                // 如果产生了冲突,那么有两种情况。1、key相同。2、key不同。Node<K,V> e; K k;// 要插入的结点key值和table现有位置上的结点的key值相同,则直接赋值e。p为当前位置上的元素,e为需要被修改的元素。if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode)// 如果p是TreeNode的实例,说明p下面挂着红黑树,需要在树中找到一个合适的位置e插入。e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {  // p下面的结点数未超过8,则以单向链表的形式存在。if ((e = p.next) == null) {            // 逐个往下找到空位置p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st  -1 0 1 2 3 4 5 6treeifyBin(tab, hash);  // TREEIFY_THRESHOLD=8,当容量超过8则转化成红黑树break;}// 如果与单向链表上的某个结点key值相同,则跳出循环,此时e是需要修改的结点,p是e的前驱结点。if (e.hash == hash &&   ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;// 如果onlyIfAbsent为True则不改变旧值。如果插入中遇见key一样的结点,则保留第一次插入的结果。if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;        // 修改次数++// 如果插入后大小大于threshold,则出发resizeif (++size > threshold)   resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}

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