java散列法的运用实例,Java HashMap compute() 使用方法及示例

Java HashMap compute() 使用方法及示例

Java HashMap compute()方法计算一个新值，并将其与哈希映射中的指定键相关联。

compute()方法的语法为：

hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)

compute()参数

compute()方法有两个参数：key - 与计算值关联的键

remappingFunction- 为指定键计算新值的函数

注意：remappingFunction可以接受两个参数。

compute()返回值返回与键关联的新值

如果没有与键关联的值，则返回null

注意：如果remappingFunction结果为null，则将删除指定键的映射。

示例：HashMap compute()插入新值

示例

import java.util.HashMap;

class Main {

public static void main(String[] args) {

//创建 HashMap

HashMap prices = new HashMap<>();

//向HashMap插入条目

prices.put("Shoes", 200);

prices.put("Bag", 300);

prices.put("Pant", 150);

System.out.println("HashMap: " + prices);

//以10％的折扣重新计算鞋子的价格

int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100);

System.out.println("鞋折扣价: " + newPrice);

//打印更新的HashMap

System.out.println("更新后的 HashMap: " + prices);

}

输出结果HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200}

鞋折扣价: 180

更新后的 HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180

在上面的示例中，我们创建了一个名为prices的哈希映射。注意表达式

prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)

这里，(key, value) -> value - value * 10/100 - 这是一个lambda表达式。它将鞋的原价降低10%并返回。了解有关lambda表达式的更多信息，请访问Java Lambda 表达式。

prices.compute() - 将lambda表达式返回的新值与Shoes的映射相关联。

注意：根据Java的官方文档，HashMap merge()方法比compute()方法更简单。

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