Pyecharts - 数据可视化

Echarts是百度开源的数据可视化JS工具，凭借着良好的交互性、精巧的图表设计，得到了很多开发者的青睐。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。pyecharts-gallery画廊的工具，有丰富的示例。使用pip install pyecharts安装可视化模块。

构建基础折线图

# 导入Line构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
line = Line()
# 添加x轴、y轴数据
line.add_xaxis(["China", "UK", "USA", "France"])
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 30, 20])
# 配置全局选项
line.set_global_opts(title_opts = TitleOpts(title = 'GDP展示', pos_left='center', pos_bottom='1%'),legend_opts = LegendOpts(is_show=True),toolbox_opts = VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 生成图表，生成render.html
line.render()

使用全局配置项设置属性

set_global_opts方法配置全局选项，针对通用的对象设置。

TitleOpts：标题配置项
LegendOpts：图例配置项
ToolboxOpts：工具箱配置项
VisualMapOpts：视觉映射配置项
TooltipOpts：提示框配置项
DataZoomOpts：区域缩放配置项

绘制广东地图，模拟数据

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Fakerc = (Map().add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()).render("map_guangdong.html")
)

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