实际应用1:分析各类APP的下载量(pyecharts数据可视化)
目录
1、绘制各类APP下载量的柱状图
2、绘制各类APP下载量的饼图
3、绘制各类APP下载量的涟漪特效散点图
4、绘制各类APP下载量的折线图
前面7篇博客分别介绍了使用pyecharts库来绘制柱状图、饼图、K线图、散点图、仪表盘图、玫瑰图、漏斗图以及组合图表的绘制方法。那么,通过前面几篇的学习,来进行一个总结和提升。本篇内容针对一些APP的下载数据来利用pyecharts进行可视化分析。
APP下载数据展示:
# 数据设置
items = ["相机","短视频","视频","浏览器","购物","购票","小说","聊天","小工具","理财金融"]
data = [[5041357],[43055789],[50456489],[25467820],[60454689],[16043589],[35312478],[65468912],[16075789],[30905289]]
1、绘制各类APP下载量的柱状图
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.options.global_options import ThemeType# 数据设置
items = ["相机","短视频","视频","浏览器","购物","购票","小说","聊天","小工具","理财金融"]
data = [[5041357],[43055789],[50456489],[25467820],[60454689],[16043589],[35312478],[65468912],[16075789],[30905289]]# bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.LIGHT)) # 图表主题设置
bar = Bar() # 绘制条形图
bar.add_xaxis(["APP类别"])
for item in items:bar.add_yaxis(item,data[items.index(item)])# Y轴数据设置# 全局参数设置
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title = "APP下载",subtitle="下载数量"))bar.render("APP下载数据分析.html")
# bar.render_notebook()
2、绘制各类APP下载量的饼图
# 相关库导入
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.options.global_options import ThemeType# 数据设置
items = ["相机", "短视频", "视频", "浏览器", "购物", "购票", "小说", "聊天", "小工具", "理财金融"]
data = [[5041357], [43055789], [50456489], [25467820], [60454689], [16043589], [35312478], [65468912], [16075789],[30905289]]# 饼图绘制
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.LIGHT)) # 图表主题设置
pie.add("",data_pair=[(item,data[items.index(item)])for item in items],radius=["30%","75%"],center=["50%","50%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show = False))# 全局和局部参数设置
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="APP下载\n数量占比"))
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))pie.render("APP下载数据分析.html")
# pie.render_notebook()
3、绘制各类APP下载量的涟漪特效散点图
from pyecharts.charts import EffectScatter
from pyecharts import options as opts# 数据设置
items = ["相机", "短视频", "视频", "浏览器", "购物", "购票", "小说", "聊天", "小工具", "理财金融"] # X轴数据
data = [[5041357], [43055789], [50456489], [25467820], [60454689], [16043589], [35312478], [65468912], [16075789],[30905289]] # Y轴数据c = EffectScatter()
# 实例化对象
c.add_xaxis(items)
c.add_yaxis("",data,color=False)
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="APP下载数量"))
# c.render()
c.render_notebook()
4、绘制各类APP下载量的折线图
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts# 数据设置
items = ["相机", "短视频", "视频", "浏览器", "购物", "购票", "小说", "聊天", "小工具", "理财金融"]
data = [[5041357], [43055789], [50456489], [25467820], [60454689], [16043589], [35312478], [65468912], [16075789],[30905289]]c = Line()
# 实例化对象
c.add_xaxis(items)
c.add_yaxis("",data,color=False)
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="APP下载数量"))
# c.render()
c.render_notebook()
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在上架和更新app的地方查看 链接: App Store(苹果发布和管理app的网站)
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