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题目描述

算法设计

这道题是图论的最大流问题，关于该问题的解决算法有很多，比较容易掌握的是Edmonds-Karp算法。关于该问题和Edmonds-Karp算法展开起来比较复杂，读者可自行查阅相关资料。我在本博客中直接附上解决本题的代码，代码参考了刘汝佳的《算法竞赛与入门经典（第2版）》关于Edmonds-Karp算法的实现，其中添加了足够充分的注释，读者也可以参考我的代码进行理解。

注意点

图中边的描述最多有500行，最多有1000个点，所以相关数组至少要开到1000

C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Edge{//边类int from,to,cap,flow;Edge(int f,int t,int c,int fl):from(f),to(t),cap(c),flow(fl) {}
};
unordered_map<string,int>trans;//将字符串转换为数字，由0开始编号
vector<Edge>edges;//储存边
vector<int>graph[1005];//整个图，其中graph[i][j]表示结点i的第j条边在edges数组中的序号
int a[1005],p[1005];//a数组表示源点到结点a[i]的残量,p数组表示最短路树上到达结点p[i]的边在edges数组中的序号
void insertEdge(string&from,string&to,int cap){//插入边，起点为from，终点是to，容量为capif(trans.find(from)==trans.end())//将起点转换为数字编号trans.insert({from,trans.size()});if(trans.find(to)==trans.end())//将终点转换为数字编号trans.insert({to,trans.size()});int f=trans[from],t=trans[to];//获取起点、终点的数字编号graph[f].push_back(edges.size());//在图中插入该边edges.push_back(Edge(f,t,cap,0));graph[t].push_back(edges.size());//在图中插入该边的反向边edges.push_back(Edge(t,f,0,0));
}
int MaxFlow(int s,int t){//最大流算法,s为源点,t为汇点int flow=0;//最大流量while(true){memset(a,0,sizeof(a));//将源点到达每个结点的残量初始化为0//广度优先遍历查找从源点到达汇点的增广路queue<int>q;q.push(s);a[s]=INT_MAX;//起点的残量置为无穷大while(!q.empty()){int x=q.front();q.pop();for(int i:graph[x]){//遍历以x为起点的边Edge&e=edges[i];if(a[e.to]==0&&e.cap>e.flow){//当前边的终点的残量为0且容量大于流量p[e.to]=i;//更新到达该终点的边的编号a[e.to]=min(a[x],e.cap-e.flow);//更新源点到该终点的残量q.push(e.to);//压入队列}}if(a[t]!=0)//终点的残量不为零，跳出循环break;}if(a[t]==0)//终点的残量为零，表示不存在增广路了，跳出外层死循环break;for(int u=t;u!=s;u=edges[p[u]].from){//从汇点向前遍历增广路经，更新每条增广路的流量edges[p[u]].flow+=a[t];edges[p[u]^1].flow-=a[t];}flow+=a[t];//增加最大流量}return flow;
}
int main(){string from,to;int n,cap;cin>>from>>to>>n;trans[from]=0;trans[to]=1;while(n--){cin>>from>>to>>cap;insertEdge(from,to,cap);}printf("%d",MaxFlow(0,1));return 0;
}

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注意点

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