导语：6月21日-6月24日，2020北京智源大会正以线上直播形式面向全球召开。来自美国、加拿大和法国的 6 位图灵奖得主，10 多位院士、上百位人工智能领袖，近 30000 名参会者，在多达 19 个论坛上，围绕人工智能的当下与未来开展了深度探讨。

旷视首席科学家、研究院院长、智源理事孙剑，旷视首席运营官、AI 治理研究院院长徐云程，旷视研究院高级技术总监、天元项目负责人田忠博受邀出席大会，从 AI 的基础研究、工程实践与 AI 的可持续发展三大维度与世界进行对话。

本文集中梳理了旷视在此次智源大会的思考与亮点，一起来回顾下吧。

2020年，是一个十年的结束，也是下一个十年的开始。

在过去的十年中，人工智能技术在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、海量数据等因素的共同驱动下，完成了波澜壮阔的快速发展。

面向新的十年，人工智能对人类社会的考验将更加复杂全面，如何构建多学科开放协同的创新体系，如何推进人工智能与经济社会发展深度融合，如何建立人工智能安全可控的治理体系，如何与各国携手开展重大共性挑战的研究与合作？这是摆在全人类面前的共同难题。

人工智能的十年，和下一个十年

6月22日晚间，在大会主会场圆桌论坛上，旷视首席科学家、研究院院长、智源理事孙剑与智源研究院运营副院长刘江、百度 CTO 王海峰、小米副总裁崔宝秋、字节跳动副总裁马维英、美团首席科学家夏华夏等行业领军人物，就人工智能产业的下一个十年进行了展望。

技术的不断突破为产业变革带来可能。在回顾上一个十年里自己印象最深刻的一件事时，孙剑分享了他至今难忘的一个故事。当2012年 AlexNet 屠榜 ImageNet 的时候，计算机视觉领域很多人都认为这只是过拟合了一个数据集，孙剑也高度怀疑此项工作的意义。

然而2013年在当抱着试探的心态使用 Google Photo（当时叫 Google Picasa，Google 号称在上面应用了神经网络）检测几百张自己相机里照片的时候，孙剑本以为会检测出很多错误的地方，然而“没想到七七八八基本都正确”。当即他意识到，计算机视觉的整体能力已经出现了一次大规模跃升，也正是在这件事的“刺激”下，孙剑领导的研究小组陆续做出了 SPP Net，ResNet, Faster RCNN 等一系列深度学习研究。

如今旷视研究院不仅在深度学习基础研究领域全面深耕，而且还在用场景定义算法的理念驱动下，不断攻克在计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影学、大规模机器学习系统、机器人学等多个领域中，长期困扰学界和产业界的一系列重大难题，助力旷视在 AIoT 发展的道路上不断壮大。

旷视在 AI 领域最具影响力的通用物体检测挑战赛 COCO 上连续三年蝉联冠军

在谈到对近未来前沿技术发展的期望和看好时，孙剑结合旷视的科研进行了总结，他表示自监督、半监督学习在近一年来取得了一系列可喜的进展，已经实现在 ImageNet 上，完全不用有监督的标注信息，也可以学习到非常好的特征或表示。这对未来的技术发展、产业应用将产生巨大的影响，因为能够极大程度上减少现有深度学习模型对海量标注数据的依赖。这也是旷视研究院正在投入大量时间和精力攻坚的一个方向。

另外孙剑还表示自己十分看好芯片和算法的协同演化、协同设计。因为随着人工智能对各个场景赋能的加深，如何更快、更高效、更经济地在全场景下实现智能计算将成为推动整个行业在下一个十年中蓬勃发展的关键因素。

此外，孙剑也看好数据安全训练或者隐私安全学习。因为随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护大众隐私数据安全将成为全行业健康发展的底线。为此，如何通过高安全、高可靠的机器学习环境将散落在不同行业、企业的海量沉睡数据安全地利用起来，充分发挥出人工智能的巨大价值将是未来十分具有前景的一个方向，而这也是旷视正在竭力打造的重点技术。

在6月23日上午，孙剑还受邀参加了机器学习专题分论坛，并就视觉计算前沿进展问题展开论述与探讨。

国产算法框架的紧迫性与天元的诞生

6月23日下午，旷视研究院高级技术总监、天元（MegEngine）项目负责人田忠博受邀参加 AI 框架专题论坛，与大会分享旷视开源深度学习框架天元的设计之道。

旷视天元则是 AI 生产力平台旷视 Brain++ 的最核心组件，可帮助开发者用户借助编程接口，进行大规模深度学习模型训练和部署，具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效四个特点。多年来，旷视的自身业务发展和多领域的技术突破，都有赖于旷视天元的不断进化和完善。

在被问及为什么要将旷视天元进行开源时，田忠博表示，旷视看到目前无论是传统行业还是新兴产业，都需要 AI 技术帮助其进行生产效能的提升。而一直以来，应用人工智能算法，都是企业的成本中心（指企业会为此付出大量资金），旷视开源天元，就是为了帮助企业降本增效，帮助企业共同投身“新基建”的产业浪潮中来。

此外，算法框架的开发要注重为用户带来价值。根据旷视的企业实践，衡量价值的标准主要有性能更快、应用更灵活、适用范围更广泛这三个要点。田忠博也表达了对于算法框架开发的宏观认识，“未来是充满不确定性的，不那么扎实和牢固某种意义上也是好事，这让我们随时保持对新技术、新行业需求的敏感，并时刻准备投身进去”。

会上，田忠博还宣布了一件重磅消息——旷视天元 Beta 版本已经正式发布。产业将获得天元系统的更多支持，旷视将持续赋能产业，让 AI 惠及到更多中国企业。

可持续发展的 AI 与旷视的担当

6月22日下午，旷视首席运营官、AI 治理研究院院长徐云程受邀参加分论坛《人工智能伦理、治理与可持续发展》。该论坛由北京智源人工智能研究院联合旷视人工智能治理研究院、中科院自动化研究所共同召开，以人工智能作为加速器促进全球可持续发展、确保人工智能始终向对人类和生态有益的方向发展作为论坛的讨论方向。

据悉，“联合国可持续发展目标”（Sustainable Development Goals，简称 SDG）旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题。人工智能是能够变社会的颠覆性技术，也是能够推动社会进步的使能技术。此次智源大会的与会嘉宾希望通过可持续发展的 AI ，推动社会的可持续发展。

联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals, 简称 SDG）

作为此次论坛的重要成果之一，北京智源人工智能研究院在智源大会上宣布，成立面向可持续发展的人工智能智库（AI4SDGs Think Tank），并发布面向可持续发展的人工智能公益研究计划（AI4SDGs Research Program）。旷视成为首批支持该公益研究计划的 AI 企业之一。首批课题将于2020年7月28日正式开放申请。

旷视 AI 治理研究院在本次论坛上公布了将要在公益研究计划平台上发布的课题研究方向——《人工智能治理与可持续的城市和社区》，助力联合国可持续发展目标（SDG）中第 11 项目标“可持续的城市和人类住区”的发展。此研究方向包含两个研究课题：

• AI 治理+社区：关注儿童友好型智慧社区的建设。厘清儿童特殊保护和一般性的AI治理原则之间的关系，并形成一套涵盖多方利益相关者的高效治理方案建议。

• AI 治理+可信任 AI  ：聚焦计算机视觉+推荐算法。关注算法权力对人们的隐私、安全、尊严和社会公正产生的影响。对主要应用场景、关键技术进行梳理，并结合企业的自治与行业的监管，给出风险评估与治理的建议方案。

会上，徐云程还分享了旷视的 AI 治理实践。作为企业 AI 治理的先行者，旷视在2019年7月对外发布了《人工智能应用准则》。随后成立了“旷视人工智能道德委员会”，开启了企业 AI 治理的机制建设。2020年1月，旷视成立了“人工智能治理研究院”，向社会发布2019年《全球十大 AI 治理事件》，并开始与各界机构探讨联合研究课题。日前，旷视完成了与北大光华案例中心的合作，以旷视的案例为样本，进行企业 AI 治理的有益探索。

徐云程表示：“AI 企业担负着推动 AI 产业可持续发展的重任。虽然企业的 AI 治理并无成熟的模式可遵循，但我们正在秉持一贯的长期主义精神，用大胆向前、小心求证的方式探索一条适合自己的道路。”

人工智能发展到今天，仍然是一个充满未知、充满希望的命题。在2020智源大会上，旷视与全球各界交换经验、交流想法。虽然大家来自不同国家、不同机构，但每一位参会者，都怀着人工智能造福人类世界的理想。

“用人工智能造福大众”，旷视在路上。

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