用python和pandas拆分多页xls表格

将一个具有多页的xls文件，排除掉不想要的一个sheet1后，
将其余的表格生成一系列单sheet的xls文件。

学习心得：

熟悉了pandas对excel表格的基本io操作。

算法思路：

先整体读取，用keys方法获得所有sheetnames，
然后对每个sheetname分别单独读取并写入新文件中。

不足之处：

需要两遍读取，影响了执行效率。

实现过程：

源文件：

一个包含多页的excel表格。每页的名称如图。

代码：

首先，需要用到的模块是pandas和os模块：

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import os

然后使用pandas的read_excel方法读取源文件，获取所有sheetname：

data = 'I:/cityclust/citydata_selected.xlsx'
d_read = pd.read_excel(data,None)
names=d_read.keys()
names.remove('Sheet1')#如果sheet1已经删除，会报错。

设置目标文件夹：

os.mkdir('I:/takeapart2/')
os.chdir('I:/takeapart2/')
tdir='I:/takeapart2/'

遍历所有sheetname，分别写入新文件：

for name in names[:]:   #如果不加[:]，最后出来就会少一个表，真是莫名其妙啊。tempsheet=pd.read_excel(data,sheetname=name)writer=pd.ExcelWriter(tdir+name+".xlsx")tempsheet.to_excel(writer, sheet_name = name, index=False)

最后得到的文件列表，每一个文件对应源文件中的一页，内容完全相同。

转载请说明出处，谢谢~

参考文献：

【1】https://blog.csdn.net/qq_41816368/article/details/80978885
利用Python将一个Excel拆分为多个Excel 作者：@qq_41816368

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学习心得：

算法思路：

不足之处：

实现过程：

源文件：

代码：

参考文献：

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