python《pandas入门》实现Excel数据字段的拆分

,简单说一下自己为什么写博客，主要原因如下：
1，先简单介绍下自己，我是药学本科毕业，工作几年了。在这几年里做过药物相关的工作，也自己小创业过！但是都不是很理想。自己当时也很迷茫，正当不知道怎么办的时候。偶尔间看到人工智能在相关的一些东西，自己也能确认以后就是人工智能的时代。但是下定决心，就去学这方面的知识！从完全不懂的计算机的人，去慢慢认识了解它。
开始从基础语言（我学的是python）语法，到python库，线性代数，统计学，概率论等数学基础，再到后面的机器学习算法，tensorflow，深度学习，神经网络等。
其实自己的基础也不是太好，很多知识一段时间不去复习回顾就忘记了，很幸运自己也找到了工作。可以慢慢积累经验。
说这些主要也是给一些想要转行，却又担心，很迷茫的同学树立一些信心，相信自己！
2.博客是最好的简历，这是一个很好让大家了解你的方式。
3.好记性不如烂笔头，在好的知识点都有可能记不住，如果写下来，就不用担心了，随时可以复习。
4.学习最高的境界是讲述问题给别人，当你会向别人讲述这个技术点的时候呢，说明你已经融会贯通了。
话不多说，我们先看一下数据集：

如何用python把上面的字段分开来，这是我们所要的，接下来上一串代码：

 # coding: utf-8
import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/广饶数据/信义领秀城高区(1).xlsx", encoding='utf-8', header=0) #读取数据
data_df = df['瞬时/设计流量(kg/m²·h)'].str.split('/', expand=True)
#最后的位置如果是False,则是Series,如果是TRUE，则是DataFrame
data_df.columns = ['瞬时(kg/m²·h)','设计流量(kg/m²·h)'] #加入分开后的列名
data_df1 = df['阀给定/反馈值(%)'].str.split('/', expand=True)
data_df1.columns = ['阀给定值(%)','反馈值(%)']
data_df2 = df['采暖类型'].str.split('/', expand=True)
data_df2.columns = ['采暖类型1','采暖类型2']
df1 = df.drop(columns = ['瞬时/设计流量(kg/m²·h)','阀给定/反馈值(%)','采暖类型']) #删除原字段
data_d = pd.concat([df1 , data_df, data_df1 , data_df2], axis=1) #最后把分开后的字段数据拼接到删除字段的数据上去
data_d.to_excel("D:/广饶数据/信义领秀城高区(1)副本.xlsx",index = False,encoding='utf-8') #保存数据，index = False，不要行索引

处理后的结果：

我写的都很简单，一般来说都是供自己复习查看用，想到啥就写啥，也没有统一的思路去，希望看到的网友能理解，代码有不足有错误的地方还望大家指教改正，谢谢大家，共勉。
以后将继续更新新的内容，希望大家能够关注我，我们共同成长，学习！
刚建了群，大家可以加群共同学习交流。

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