Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）

前言

在使用Python处理表格时，pandas 和 openpyxl是使用最多的两个库。现在我来简单记录一下这两个库在处理Excel表格时一些常用操作。

1、使用pandas操作excel表格

（1）读取指定单元格

# 导入pandas库，简写为pd
import pandas as pd# 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")# 读取指定单元格,读取第一行，第一列，即A2单元格（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行）
one_cell = df.iat[0,0]
print(one_cell)

（2）读取表格指定行

# 导入pandas库，简写为pd
import pandas as pd# 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")# 读取指定行，读取第一行数据，表头外的第一行（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行）
row_data = df.loc[[0]].values
for cel in row_data:print(cel)

（3）读取表格指定列

# 导入pandas库，简写为pd
import pandas as pd# 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")# 读取指定列，读取第一列数据,iloc(参数1，参数2)，参数1：读取的行数，参数2：读取的列，两者是一个列表
col_data = df.iloc[0:,[0]]
for col in col_data:print(col)

2、使用openpyxl操作excel表格

（1）读取指定单元格

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb
import openpyxl as vb# 创建一个工作表和工作簿
wb = vb.load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb["Sheet1"]    # 获取的表名为Sheet# 读取指定位置单元格的值，读取第一行，第一列，即A1位置单元格的值
cell_data = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell_data)

（2）读取表格指定行

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb
import openpyxl as vb# 创建一个工作表和工作簿
wb = vb.load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb["Sheet1"]    # 获取的表名为Sheet# 按行获取单元格，min_col：读取表格的1，2列，min_row：从第二行开始读到第20行，所有内容
# 读取顺序是一行再一行
rows = sheet.iter_rows(min_col=1, max_col=2, min_row=2, max_row=20)
# 打印读取内容
for row in rows:for cell in row:print(cell.value)# 读取指定的行，先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表，再对列表取索引
one_rows = [val for val in sheet.rows][0]   #获取第一行# 打印读取内容
for cel in one_rows:print(cel.value)

（3）读取表格指定列

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb
import openpyxl as vb# 创建一个工作表和工作簿
wb = vb.load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb["Sheet1"]    # 获取的表名为Sheet# 按列获取单元格,min_col：读取表格的1，2列，min_row：从第二行开始读到第20行，所有内容
# 读取顺序是一列再一列
cols = sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=2, min_row=2, max_row=20)
# 打印读取内容
for col in cols:for cell in col:print(cell.value)# 读取指定列,先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表，再对列表取索引
one_cols = [val for val in sheet.columns][1]    # 获取第二列
# 打印读取内容
for col in one_cols:print(col.value)

Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）相关推荐

Python中用pandas和openpyxl向Excel填入数据，不覆盖源数据和格式
Python中用pandas和openpyxl向Excel填入数据,不覆盖源数据和格式 Python中处理Excel数据时,正常遇到需要Excel表中对几项数据统计后,填入源表对应的单元格里,平时我们 ...
【Python数据分析】利用Python删除EXCEL表格中指定的列数据或行数据
如何利用Python删除EXCEL表格中指定的列数据?今天与大家一起分享一下DataFrame对象的drop()函数,drop()函数可根据标签删除EXCEL表格中的列数据或行数据,其语法格式如下: ...
python对Excel表格的指定两列数据画折线图
Excel表格数据如下: # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import x ...
php表格制作4行两列的表格,excel表格怎么插行和列？
表格插入行的方法:将鼠标移动行数的编号上,右击选择"插入",再通过输入数值来确定需要添加的行数,回车即可.表格插入列的方法:将鼠标移动列数的编号上,右击选择"插入&quo ...
php添加表格行列,excel表格怎么插行和列？
表格插入行的方法:将鼠标移动行数的编号上,右击选择"插入",再通过输入数值来确定需要添加的行数,回车即可.表格插入列的方法:将鼠标移动列数的编号上,右击选择"插入&quo ...
MATLAB读取excel表格中指定位置的数据
>>> help xlsread xlsread - 读取 Microsoft Excel 电子表格文件此 MATLAB函数读取名为 filename的Microsoft Exce ...
python使用openpyxl处理excel表格数据
python使用openpyxl处理excel表格数据前言一.安装openpyxl包二.读取excel数据 1. 获取excel表格的页码 2. 获取excel表格某一行的数据 3. 获取exc ...
pandas使用read_excel函数读取excel表格数据为dataframe、设置sheet_name参数为表单索引位置列表则读取多个表单的数据并返回dataframe字典
pandas使用read_excel函数读取excel表格数据为dataframe.使用sheet_name参数指定读取excel表格中指定的sheet表单.设置sheet_name参数为表单索引位置 ...
python3遍历电子表格_用openpyxl遍历excel表格
Python的openpyxl模块,提供了对excel表格的读写操作接口.本文介绍使用openpyxl来遍历excel表格. openpyxl支持Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/x ...
python如何把数据写入excel表格中指定列
Python可以使用openpyxl库来将数据写入Excel表格中指定的列.如果要将数据写入指定的列中,可以使用如下代码:worksheet.write(row_index, column_index ...

Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）

前言

1、使用pandas操作excel表格

2、使用openpyxl操作excel表格

Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）相关推荐

最新文章

热门文章