pettitt检验r语言_[原创]Matlab气候突变检测程序合集（更新了）

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本帖最后由 sfhstcn2 于 2017-10-19 07:29 编辑

mutation_test这是一包代码，是基于《现代气候统计诊断与预测技术》(魏凤英)书中的气候突变检测一章的7种检测方法改写+编写的用于Matlab计算的代码。里面一共有8个function，都可直接调用，正好对应了书中的8种检验方法：

1 Movet 滑动t检验

2 Cramert 克拉默法

3 Yamamoto 山本法

4 MannKendall M-K法

5 Pettitt 佩蒂特法

6 LePage 勒帕热法

7 BGSA B-G分割算法

8 wvlt_trans 小波变换法

每个函数的介绍和用法都有精心撰写的详细注释，help 函数名即可看到，不过由于想让程序更国(zhuang)际(bi)一点，因而注释都写成了英文。导入原序列后，每个程序都能算出用于检验的序列，还能直接画出检验图(当然如果不想画图，只要算出来的序列，可以把程序里面figure前面注释掉的return注释取消)。这里附一张B-G分割算法画的图。用法：下载->解压->放在某个路径下->set path->可以直接调用了。这里补了一个我测试用的序列，比如对于BGSA，导入数据后输入：[ FLAGS ] = BGSA( year,zscore(series),.95,20 );

当然，突变检验远不止这些方法，如果大家还有什么其它好的检验方法可以提在下面，附上链接什么的，有程序当然更好，我争取整合进来，壮大这一包代码。

mutation_test_V2.0修改了之前的一些错误；增进了函数调用的灵活性(可以不必对所有输入的变量赋值，比如对于BGSA，直接[ FLAGS ] = BGSA( series );都行，程序会给这些参数赋上缺省值default。当然，具体设置视情况而定)接下来再来个高级一点的，mutation_test_menu这包增加了一个可以做突变检验的下拉菜单(如图2所示)。设置好路径后，命令窗口输入mt_menu; 就出来了。直接点击操作就可以，很简单。弹出的对话框用于设置各种参数。(注意：在计算画图之前一定要将序列变量名赋成y，对应的时间变量名赋成x！)

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