metrics类型 普罗米修斯_AspNet Core 下利用普罗米修斯+Grafana构建Metrics和服务器性能的监控...
原标题:AspNet Core 下利用普罗米修斯+Grafana构建Metrics和服务器性能的监控
概述
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。该项目有非常活跃的社区和开发人员,目前是独立的开源项目,现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常也会搭配Prometheus进行监控。
prometheus大多数组件都是用Go编写的,他们可以非常轻松的基于二进制文件部署和构建
Prometheus的主要特点
自定义多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value标签组成)
内置PromQL是一种灵活的多维度查询语言
不依赖分布式存储; 支持单个服务器节点自治工作
基于HTTP的pull方式采集时序数据
可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
内置简单实用的可视化图表及仪表盘组件
(Prometheus server)最主要的就是Prometheus Server,它用来收集和存储时序数据
(client libraries) 客户端用来检测被监控的应用程序代码
(push gateway) 支持瞬时的网关推送处理
(*. exporters)包括对 HAProxy, StatsD, Graphite等的额外支持
(alertmanager)监控预警管理、以及各种工具
大量的支持工具结构图

适用场景
Prometheus能够更好的记录数字类型的时序数据,它既可用于对服务器自身性能参数的监视,也适用于高度动态的面向各个服务的监视。在微服务的场景中,它对多维数据收集和查询的支持有很特殊的优势。
为可靠性而设计的Prometheus可以让您在宕机的时候快速诊断分析问题。每个Prometheus服务器都是独立的,不依赖于网络存储或其他远程服务,当基础结构的其他部分损坏时,您可以依赖它,并且不需要设置更多额外的基础结构来使用它。
不适用场景
Prometheus非常重视可靠性,即使在发生故障的情况下,你也可以查看有关系统中的可用统计信息,但是如果你需要百分之百精准统计(如:每次账单请求信息)对Prometheus而言是不适用的,因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下,最好使用其他系统来收集和分析数据,并使用Prometheus进行其余额外的监视。
安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况)
node_exporter 主要用于系统监控, 用 Golang 编写,其默认是9100端口,可以通过/metrics访问
下载文件
cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin
tar xvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-0.17.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter清理下载的文件和解压的文件夹
rm -rf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.17.0.linux-amd64添加自启动服务 添加服务配置文件
sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service写入配置内容
[Unit]
Deion=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.targetnode_exporter收集性能点的配置
默认node_exporter会启动一些收集器,你也可以通过服务配置文件进行配置
比如:
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter --collectors.enabled meminfo,hwmon,entropy启动服务并配置自启动
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl status node_exporterprometheus的安装 添加prometheus专用的用户名
sudo useradd --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin prometheus
sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter
添加prometheus的目录
sudo mkdir /etc/prometheus
sudo mkdir /var/lib/prometheus
文件夹授权
sudo chown prometheus:prometheus /etc/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /var/lib/prometheus
下载并解压prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.0/prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
tar xfz prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
cd cd prometheus-2.8.0.linux-amd64拷贝可执行文件到/usr/local/bin
sudo cp ./prometheus /usr/local/bin/
sudo cp ./promtool /usr/local/bin/授予文件权限
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/promtool拷贝目录
sudo cp -r ./console_libraries /etc/prometheus
sudo cp -r ./consoles /etc/prometheus授权文件夹
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/consoles
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/console_libraries清理无用的下载文件和解压的文件夹
cd .. && rm -rf prometheus-*创建Prometheus配置文件
sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml
注意YML配置文件的缩进global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node_exporter'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
配置所有者
sudo chown prometheus:prometheus /etc/prometheus/prometheus.yml启动prometheus
sudo -u prometheus /usr/local/bin/prometheus --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries检测
http://服务器ip:9090

配置自启动
sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service[Unit]
Deion=Prometheus Monitoring
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus
--config.file /etc/prometheus/prometheus.yml
--storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/
--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles
--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl status prometheus配置安装Grafna
cd /tmp
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm配置自启动
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable grafana-server && sudo systemctl start grafana-server登录
启动grafana后可以通过 http://ip:3000登录

初始用户名和密码都是 admin
初次登录后会要求修改密码
配置数据源到之前的Prometheus

选择Prometheus数据源


配置仪表盘
安装饼图插件
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel导入仪表样本
样本来源,打开浏览器打开如下地址并记录id
https://grafana.com/dashboards/8919


选择Import

然后输入之前记录的id

选择prometheus的数据源,之后打开dashboard就可以看到漂亮的仪表盘了

AspNet Core App Metrics的监控配置 nuget安装包
App.Metrics.Formatters.Prometheus
App.Metrics.AspNetCore修改program.cs
usingSystem;
usingSystem.Collections.Generic;
usingSystem.IO;
usingSystem.Linq;
usingSystem.Net;
usingSystem.Threading.Tasks;
usingApp.Metrics;
usingApp.Metrics.AspNetCore;
usingApp.Metrics.Formatters;
usingApp.Metrics.Formatters.Prometheus;
usingMicrosoft.AspNetCore;
usingMicrosoft.AspNetCore.Hosting;
usingMicrosoft.Extensions.Configuration;
usingMicrosoft.Extensions.Logging;
namespacePrometheusAppMetricsDemo
{
publicstaticclassProgram
{
publicstaticIMetricsRoot Metrics { get; set; }
publicstaticIWebHost BuildWebHost(string[] args)
{
Metrics = AppMetrics.CreateDefaultBuilder()
.OutputMetrics.AsPrometheusPlainText()
.OutputMetrics.AsPrometheusProtobuf()
.Build();
returnWebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureMetrics(Metrics)
.UseMetrics(
options =>
{
options.EndpointOptions = endpointsOptions =>
{
endpointsOptions.MetricsTextEndpointOutputFormatter = Metrics.OutputMetricsFormatters
.GetType();
endpointsOptions.MetricsEndpointOutputFormatter = Metrics.OutputMetricsFormatters
.GetType();
};
})
.UseKestrel(options => options.Listen(IPAddress.Any, 5000))
.UseStartup()
.Build();
}
publicstaticvoidMain(string[] args)
{
BuildWebHost(args).Run();
}
}
}
配置prometheus的job global:
scrape_interval:15s
evaluation_interval:15s
scrape_configs:
- job_name:'prometheus'
static_configs:
- targets:['localhost:9090']
- job_name:'node_exporter'
scrape_interval:5s
static_configs:
- targets:['localhost:9100']
- job_name:'netcoreprometheus'
scrape_interval:5s
scheme:https
tls_config:
insecure_skip_verify:true
metrics_path:/metrics-text
static_configs:
- targets:['{demo_ip}:{demoport}']
为什么是metrics-text 参见appmetrics官方解释
/metrics-text will return metrics in Prometheus plain text format and /> metrics in Prometheus protobuf format.重启prometheus
sudo systemctl restart prometheus
sudo systemctl status prometheus

配置Grafana仪表盘
直接可以用的仪表盘地址:
按之前配置的方式配置完成后,就可以看到grafana正常的从prometheus收集数据并展示了
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