python中的正则表达式是干嘛的_python中正则表达式总结

re.match():从字符串的开始进行匹配

re.search():扫描整个字符串返回第一个匹配

re.findAll():返回所有匹配的字符串

Pattern 对象不能实例化，只能通过compile方法得到，匹配的模式有：

1).re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写

2).re.M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为

3).re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

4).re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

5).re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

6).re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释

\s 匹配空白字符、比如空格、tab、换行等

\b 匹配一个长度为0的字符串，但是仅仅在一个单词开始或结尾处匹配，这称为词边界快捷方式

\B 匹配的是不在单词开始或结束位置长度为0的子字符串

\w 与任意单词匹配

\d 与任意数字匹配

^正则表达式开始

$表示结束

.任意字符，它只能出现在方括号字符组以外

?可选字符，?字符指定一个字符、字符组或其他基本单元可选，期望出现零次或者一次

{N}重复

{M,N}M~N次

正则表达式中的分组

>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')

>>> m

>>> m.group(0) #group(0)永远表示原始字符串

'010-12345'

>>> m.group(1)

'010'

>>> m.group(2)

'12345'

贪婪匹配：正则表达式中默认是贪婪匹配，

>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()

('102300', '')

非贪婪匹配后面➕？即可

re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()

('1023', '00')

正则表达式的编译

当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：

编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；

用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配

>>> import re

# 编译:

>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')

# 使用：

>>> re_telephone.match('010-12345').groups()

('010', '12345')

>>> re_telephone.match('010-8086').groups()

('010', '8086')

编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串

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