前言

在web应用开发中,redis越来越多的应用于各种需要缓存的场景中,比较经典的使用场景就是,使用redis配合mysql做二级缓存,以应对在流量高峰的时候,减少高并发请求对数据库的压力

但是在这种简单的架构模式下,如果使用不慎,或者对某些问题没有做到提前的预判,在高并发或者某些特殊场景下,可能会出现缓存穿透,缓存击穿或雪崩的现象

缓存穿透

请求查询时,key对应的数据在数据源中不存在,从而每次请求的key从缓存中获取不到,请求都会直接打到数据库,当这种请求的量特别大的时候,可能会压垮数据源

举例来说,用一个不存在的用户id获取用户信息,无论缓存还是数据库都不存在,不法分子利用此漏洞进行数据库攻击可能压垮数据库

缓存穿透过程中表现的现象:

  • 系统处于平稳运行过程中
  • 应用服务器流量随着时间呈现增量增加
  • Redis服务器的缓存命中率随着时间不断降低
  • Redis内存平稳,内存无较大压力
  • Redis服务器的CPU占用一段时间内激增
  • 数据库服务器压力激增
  • 数据库崩溃

问题排查

redis缓存穿透,缓存击穿与缓存雪崩详解相关推荐

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