把互信息写成KL散度的形式

p(y)p(y)p(y)表示变量y的分布；
p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)表示已知x的情况下y的分布；
KLKLKL表示两个分布之间的差异；
ExE_{x}Ex表示按变量x求期望。
由此可以看出，互信息其实就是：已知x之后y的分布和原始y分布之间差异的期望。

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