YOLOv4 | 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测
据说,现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技,可以自动分析抛物轨迹,用来协助检查很多不文明行为。
你想不想知道,这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢?
虽然不同场景下的目标检测模型训练不同,但底层技术都是一样的。
这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测(YOLOv4模型)。
1. 实现思路
读取视频流,载入模型,执行推理,找出所有目标及其位置,最后绘制检测结果。
2. 实现步骤
读取摄像头视频流或本地视频文件:
cv::VideoCapture cap;cap.open(0); //打开摄像头//cap.open("TH1.mp4"); //读取视频文件
载入模型:
cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNet(config, model, framework);net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA);
执行推理:
net.forward(outs, outNames); //前向传播
找出所有目标及其位置:
for (size_t i = 0; i < outs.size(); ++i) { data = (float*)outs[i].data; for (int j = 0; j < outs[i].rows; ++j, data += outs[i].cols) { scores = outs[i].row(j).colRange(5, outs[i].cols); cv::minMaxLoc(scores, 0, &confidence, 0, &classIdPoint);
绘制检测结果:
void drawPred( cv::Mat &frame, vector<cv::Rect> &boxes, vector<int> &classIds, vector<int> &indices, vector<string> &classNamesVec)
(a)测试图1YOLOv4
(b)测试图1YOLOv4-tiny
(c)测试图2YOLOv4
(d)测试图2YOLOv4-tiny
图 YOLOv4与YOLOv4-tiny模型的检测结果
3. 总结
YOLOv4的检测精度优于YOLOv4-tiny。经GPU 加速后,模型推理速度明显提升,YOLOv4 的推理速度提高了约10倍,YOLOv4-tiny的推理速度提高了约4.8倍。
▼
本文内容来自国防科大副教授朱斌撰写的新书《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》。
▊《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》
朱斌 著
注重理论结合实战
兼顾经典与前沿算法
应用案例翔实
学习路线清晰
本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章, 第1~3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识;第4~8章,介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战;第9~10章,介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战,并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。
本书基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用,不要求读者具有相应的知识背景,在必要时书中会介绍相关的基本概念。因此,本书既可以作为相关专业学生的实验教材,也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。
▊ 福利时间
在文末留言区¹推荐一篇近期你认为不错的计算机视
觉相关论文,包含论文题目及地址,例如
题目:PP-YOLOv2: A Practical Object Detector地址:https://arxiv.org/abs/2104.10419
²再谈谈你自己的机器学习的学习方法及经验,5 月
4 月 29 日 17 点前,CV君将从中选择 5 位(由CV君确定)留言最走心,为大家提供帮
助、指点迷津的粉丝赠送正版图书 1 本(在其他公众号已获赠本书者重复参加无效)。未中奖的读者,也可以进入小程序购买 :
YOLOv4 | 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测相关推荐
- 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测(YOLOv4模型)
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 据说,现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技,可以自动分析抛物 ...
- OpenCV+yolov2-tiny实现目标检测(C++)
OpenCV+yolov2-tiny实现目标检测(C++) 目标检测算法主要分为两类:一类是基于Region Proposal(候选区域)的算法,如R-CNN系算法(R-CNN,Fast R-CNN, ...
- Google又放大招:高效实时实现视频目标检测 | 技术头条
点击上方↑↑↑蓝字关注我们~ 「2019 Python开发者日」,购票请扫码咨询 ↑↑↑ 作者 | 陈泰红,算法工程师,研究方向为机器学习.图像处理 来源 | 极市平台(ID:extrememart) ...
- 融合视频目标检测与单目标、多目标跟踪,港中文开源一体化视频感知平台 MMTracking...
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 编辑丨机器之心 魔王 香港中文大学多媒体实验室(MMLab)OpenMMLab 开源一体化视频目标感知 ...
- 视频目标检测跟踪--Detect to Track and Track to Detect
Detect to Track and Track to Detect ICCV2017 https://github.com/feichtenhofer/detect-track 本文针对 ...
- 【北大微软】用于视频目标检测的记忆增强的全局-局部聚合
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 北大&MSRA,入选 CVPR 2020,ImageNet VID SOT ...
- DL之Yolov3:基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《我要打篮球》视频段进行实时目标检测
DL之Yolov3:基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对<我要打篮球>视频段进行实时目标检测 目录 输出结果 设计思路 核心代码 相关文章 成功解决AttributeError ...
- DL之Yolov3:基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《俄罗斯总统普京对沙特王储摊的“友好摊手”瞬间—东道主俄罗斯5-0完胜沙特》视频段实时检测
DL之Yolov3:基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对<俄罗斯总统普京对沙特王储摊的"友好摊手"瞬间-东道主俄罗斯5-0完胜沙特>视频段实时检测 导读 ...
- python简单目标检测代码_Python Opencv实现单目标检测的示例代码
一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分,将其分割出来进行下一步操作,可避免背景的干扰.以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法,算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1,背景区域全 ...
最新文章
- Request header field token is not allowed by Access-Control-Allow-Headers in
- 图像识别落地机会最多 腾讯全面输出视觉AI
- Oracle 用数据泵导入导出数据
- Serverless:为我们到底带来了什么
- Java 求一批数的绝对值
- 【风控系统】风控中心—京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节
- python decorator ssh_Python库现后门 可窃取用户SSH信息
- vmware workstation虚拟机开机一直黑屏解决方案
- INV标准报表+INVARAAS.rdf -- ABC分配报表
- java url 本地文件是否存在_我的应用程序知道URL中是否存在文件会一直停止[重复]...
- 基于 IOCP 的通用异步 Windows Socket TCP 高性能服务端组件的设计与实现
- swagger 扫描java文档_使用Javadocs生成Swagger文档
- SpringMVC的Model、Model Map、ModelAndView
- C++ 把引用作为函数参数
- gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_最新gitlab备份迁移方案
- appleId登录java
- 数据库实验八 触发器实验
- built a JNCIS LAB系列:Chapter 2 OSPF v1.0
- 1. 从WordPress搬家到网易博客!
- javascript根据单元格内容动态合并相同内容单元格
热门文章
- Hibernate框架 配置文件基本架构
- CV之Haar特征描述算子-人脸检测
- 高精度加法(A+BProblemII)
- 分解质因数(优中再优化)
- 小程序【笔记002】逻辑层简介
- 为什么虚拟机上一运行就显示程序停止_五分钟学Java:如何学习Java面试必考的JVM虚拟机...
- php 非侵入式,Tideways和xhgui打造PHP非侵入式监控平台
- eclips图片为什么显示不了_为什么要定制工业平板电脑?定制工业平板电脑的七大理由...
- 对pca降维后的手写体数字图片数据分类_知识干货-机器学习-TSNE数据降维
- put多文件上传linux,linux 上传lftp 服务器