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DataFountain今日新上计算机视觉技术比赛！总奖池20万人民币。

赛题名称

智能盘点—钢筋数量AI识别

赛题背景

在工地现场，对于进场的钢筋车，验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根，确认数量后钢筋车才能完成进场卸货。目前现场采用人工计数的方式，如图1-1中所示：

图1-1 钢筋点跟现场场景

上述过程繁琐、消耗人力且速度很慢（一般一车钢筋需要半小时，一次进场盘点需数个小时）。针对上述问题，希望通过手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式（如图1-2）智能、高效的完成此任务：

图1-2 理想工作场景

主要难点

（1）精度要求高（High precision requirement ）
钢筋本身价格较昂贵，且在实际使用中数量很大，误检和漏检都需要人工在大量的标记点中找出，所以需要精度非常高才能保证验收人员的使用体验。

需要专门针对此密集目标的检测算法进行优化，另外，还需要处理拍摄角度、光线不完全受控，钢筋存在长短不齐、可能存在遮挡等情况。

（2）钢筋尺寸不一(Various dimensions of rebars)
钢筋的直径变化范围较大（12-32中间很多种类）且截面形状不规则、颜色不一，拍摄的角度、距离也不完全受控，这也导致传统算法在实际使用的过程中效果很难稳定。

（3）边界难以区分(Indistinguishable boundaries )
一辆钢筋车一次会运输很多捆钢筋（如图1-3），如果直接全部处理会存在边缘角度差、遮挡等问题效果不好，目前在用单捆处理+最后合计的流程，这样的处理过程就会需要对捆间进行分割或者对最终结果进行去重，难度较大。

图1-3 钢筋进场场景

赛题任务

本赛题基于广联达公司提供的钢筋进场现场的图片和标注，希望参赛者综合运用计算机视觉和机器学习/深度学习等技术，实现拍照即可完成钢筋点根任务，大幅度提升建筑行业关键物料的进场效率和盘点准确性，将建筑工人从这项极其枯燥繁重的工作中解脱出来。
比赛任务以算法在验证数据集上的精度为主要评估指标，具体技术指标以《评分方式》一节中给出的量化指标为准。

大赛赛程

2019年1月10日 第一批赛题发布，大赛报名启动

发布第一批两道赛题，大赛正式启动报名、下载数据

2019年1月下旬 第二批赛题发布

发布第二批四道赛题，第二批赛题正式启动报名、下载数据

2019年1月10号12:00:00 - 3月13号23:59:59 初赛A榜

可持续报名，作品实时评测

2019年3月14号 - 3月16号 初赛B榜

报名截止，作品定时评测

2019年3月下旬 分区决赛

北区：北京 （大数据A赛题、人工智能A赛题、）
东区：上海（工业互联网A赛题、人工智能B赛题）
南区：福州（大数据B赛题 ）
西区：西安（工业互联网B赛题）

2019年4月上旬 专家辅导、作品优化

2019年4月中旬 总决赛及颁奖典礼

重点来了！

奖池奖项

另外还有权威证书和进入广联达人才招聘的绿色通道。

参赛地址

https://www.datafountain.cn/competitions/332/details

加群交流

应小伙伴们的要求，建立了一个52CV-计算机视觉竞赛群，不过很快人数已经超过100，感兴趣的童鞋扫码微信Your-Word拉你入群，验证信息请注明:竞赛。

喜欢在QQ交流的童鞋可以加52CV官方QQ群：928997753。

（不会时时在线，如果没能及时通过还请见谅）

更多技术干货，详见：

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