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今天北美放射学会（RSNA®）联合Kaggle发起了医学图像肺炎检测的比赛。医学图像中的肺炎视觉信号，表现为胸部X光片上的不透明的部位，参赛者需要使用最先进的计算机视觉算法自动定位这些不透明部位。

为什么要举办这个比赛？
在国际上，肺炎占所有5岁以下儿童死亡的15％以上。 2015年，有920,000名5岁以下儿童死于该病。在美国，肺炎占急诊科就诊人数超过50万，2015年有超过50,000人死亡，使该病成为美国十大死因之一。

虽然肺炎在临床中很常见，但准确诊断肺炎却是一项艰巨的任务。它需要由训练有素的专家检查胸部X光片（CXR），并通过临床病史，生命体征和医学实验室检查确认。肺炎通常表现为CXR上不透明度增加的区域。然而，CXR上肺炎的诊断很复杂，因为肺部有许多其他疾病干扰肺炎的诊断，如肺水肿，出血，体积减轻（肺不张或塌陷），肺癌，放疗后或手术后的肺部变化等。另外，在肺外的胸膜腔内的液体（胸腔积液）也表现为CXR上的不透明度增加。
查看在不同时间点采集的患者的CXR以及与临床症状和病史的结合有助于进行诊断。

CXR是最常进行的临床诊断医学图像。除了以上所述，许多其他因素也会影响CXR的成像和诊断，例如患者的定位和吸气深度可以改变CXR的外观，进一步使准确诊断复杂化。此外，临床医生也都面临着阅读大量图像的问题。

比赛时间
比赛分两个阶段（防止人为手工标注结果），时间节点如下：
2018年10月17日 – 报名截止日期。 参赛者必须在此日期之前接受竞赛规则才能参加比赛。
2018年10月17日 – 团队合并截止日期。 这是参与者加入或合并团队的最后一天。
2018年10月24日 – 第1阶段结束和模型上传截止日期。
2018年10月25日 – 第2阶段开始。 上传新的测试集。
2018年10月31日 – 第2阶段结束和最终提交的截止日期。
2018年11月09日 – 获奖者提交解决方案及其他获奖者义务。
2018年11月25日至30日 – 伊利诺伊州芝加哥举行RSNA 2018年会

奖金
第一名 – 12,000美元
第二名 – 7,000美元
第三名 – 4,000美元
第四名 – 第十名 – 每人1,000美元

比赛数据
第1阶段的比赛数据已经公开，训练集包含28989幅图像，每幅图像被标注为有肺炎或者没有肺炎，对于有肺炎的图像标注出了肺炎位置（坐标及宽高）。
第1阶段测试集包含1000幅图像。
图像示例：

数据总共3G，52CV君已经将比赛数据上传到百度云。

在“我爱计算机视觉”公众号对话界面回复RSNA，即可收到数据的百度云下载地址。

下面是还在进行中的其他比赛：

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【本文由“我爱计算机视觉”发布,2018年08月28日】