python 拉丁超立方抽样

了解拉丁超立方原理建议去youtube搜视频，最多就5min，讲得很通俗易懂，看了很多文章长篇大论duck不必，搞懂后原来只是一个简单抽样规则而已。

自己写代码

   def _domain_lhs_sample(n_domain):# 域内取点result=np.empty([n_domain,2],dtype=float)# 生成一个指定维度的数组，还可以定义类型result.fill(0)#全赋初值为0#  result=[[0]*D]*N 方法二temp=np.empty([n_domain])d=1/n_domainfor i in range(2):for j in range(n_domain):temp[j]=np.random.uniform(low=j*d, high=(j+1)*d,size=1)[0]# 从1*1的面积中取得点，后面需要扩大为相应尺度np.random.shuffle(temp)     for j in range(n_domain):result[j,i]=temp[j]b = np.array([-0.5,0.5,-0.5,0.5])lower_bounds = b[0]upper_bounds = b[1]if np.any(lower_bounds > upper_bounds):print('范围出错')return Nonenp.add(np.multiply(result,(upper_bounds - lower_bounds),out=result),lower_bounds,out=result)# D参数个数，bounds 参数对应范围，N，拉丁超立方层数return result

调库 pyDOE

from pyDOE import lhs
lb=np.array([x_min,y_min])
ub=np.array([x_max.y_max])
point=lb+(ub-lb)*lhs(2,2000)

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