大学实验室面试总结(机器学习)
7月15号面试。到实验室面试前，幸得一位师兄的指导，按照他给出的格式和模板，我对原先的简历进行了大规模的修改，去掉了煽情的自我简介，增加了个人技能和项目经历的简要介绍。师兄给的模板很精美，下面把简历的截图贴上。
简历链接：点击打开链接
面试的规模：我当时面试有4个面试官，2位负责提问，1位负责记录，另外一位面试官似乎在用他的表情来鼓励我。
面试的内容主要可以分为四个方面：
1.1分钟自我介绍
2.谈谈你对机器学习的了解
3.面试官根据你简历里的内容进行提问，以我为例，面试官主要问了个人技能和项目经历这两方面的内容
4.与机器学习相关的其它内容。比如你是否学习过与机器学习相关的算法，举例。又如机器学习中常用到线性代 数中哪些公式，举例。
现在面试结束后，回过头来看，前3方面内容都比较好把握。最后一方面以后要注意。
1分钟自我介绍。可以在知乎或百度上搜索，找到要注意的地方。
谈谈你对机器学习的了解。你申请哪个方向，自然要对它有一定的了解，可以在百度上找到相关信息，最好把它背下来。我当时主要说了人工智能、机器学习，深度学习三者的关系，机器学习的概念，机器学习的研究方法，机器学习的应用。我原本还想说机器学习的发展历程，可能由于面试时比较紧张，不知为什么这方面没有说出来。
面试官根据你简历里的内容进行提问。这要求自己对简历里写的东西非常熟悉，说起来就能口若悬河了。
与机器学习相关的其它内容。这方面内容我面试前没有进行准备，虽然在面试之前觉得可能会问到这些，但还是抱着侥幸心理把这方面内容给忽略了，结果在回答时非常糟糕，直接回答不会了
。让我非常气的是，面试官叫我线性代数里可以应用于机器学习的公式，我竟然回答线性代数是上个学期学习的，没复习，现在都忘了。这个我现在回想起来觉得糟糕透了
。面试官当时也问了是否学过python数据分析与数据展示，我的回答同样是没想过。。。。。。事先一定要有准备。
面试的心态：我觉得面带微笑，从容不迫，不卑不亢比较好。我遇到了一位很好的面试官，我一边说，他一边面带微笑，点头。这让我觉得很舒服，很有信心接着面试
。
13分钟左右，面试便结束了，面试过程似乎没有想象中紧张和困难，自信，加油。5天后，实验室会以邮件形式通知面试结果。希望我面试会有个好结果。good luck!!!
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