SV806 QT UI开发

#关于SV806

SV810是一款具有用于视频监控产品的神经网络加速（NPU）的专业AI SoC。它支持1080p 60fps高质量数字视频录制和播放。基本性能基本对标的Hi3516DV300/CV500; 主要用于人脸识别终端开发，具体的详细介绍，可以查看Datasheet了解，这里主要介绍一下在SV806上面使用QT开发的基本工作，把QT的相关的操作做一个简单的记录。

#QT编译

这里使用用QT的版本，其SDK里使用了QT4.8的库，因为之前的人脸识别终端其他平台使用的是QT5，所以这里也使用QT5的版本了。从QT官网上下载一份QT5（我这里用的是QT5.5). 把QT5解压出来后，在mkspace里加一个SV806的配置，在配置里指定SV806对应的编译工具链。

在Qt目录执行例如下的配置（根据自已的需求对应的修改吧）：

./configure -release -opensource -xplatform arm-linux-for-sv806 \
-release
-no-c++11
-prefix /usr/local/qt5.5.1
-no-largefile
-no-accessibility
-mtdev
-no-journald
-no-openssl
-no-libproxy
-no-eglfs
-no-opengl
-qt-sql-sqlite
-I/home/ubuntu/sv806/third_party/usr/include
-L/home/ubuntu/sv806/third_party/usr/lib
-libinput
-no-xcb-xlib
-no-qml-debug
-no-alsa
-no-gtkstyle
-no-nis
-no-cups
-widgets
-no-icu
-no-dbus
-no-xcb
-no-eglfs
-no-kms
-no-gstreamer
-no-slog2
-no-pps
-no-imf
-no-lgmon
-qt-libpng
-qt-libjpeg
-qt-freetype
-tslib
-skip qtcanvas3d
-skip qt3d
-skip qtwebkit-examples
-confirm-license -opensource

正常编译通过后，在板端配置好环境变量，路径，就可以执行示例看到效果了。

#QT相关代码修改

在开发视频与UI结果显示时，需要修改一下linuxfb里的代码，主要修改如下：在linuxfb中的 qlinuxfbscreen.cpp 修改为不绘制背景，这样UI层才能透过看到视频显示层。 ```

QRegion QLinuxFbScreen::doRedraw() { QRegion touched = QFbScreen::doRedraw();

if (touched.isEmpty())return touched;if (!mBlitter)mBlitter = new QPainter(&mFbScreenImage);QVector<QRect> rects = touched.rects();
for (int i = 0; i < rects.size(); i++)
{mBlitter->setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_Source);mBlitter->drawImage(rects[i], *mScreenImage, rects[i]);mBlitter->setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceOver);
}
return touched;

} ```

fbconvenience\qfbscreen.cpp

mCompositePainter->fillRect(rect, Qt::black);
修改为
mCompositePainter->setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_Source);
mCompositePainter->fillRect(rect, Qt::transparent);
mCompositePainter->setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceOver);

完成后，在应用里，把桌面设置 Qt::WA_TranslucentBackground 即可！

关于人脸的追踪框的绘制，参照SV806的SDK里的UI相关代码即可！

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