零基础学Python需要用到哪些软件?
对于没什么基础的初学者来讲,可能连Python要用到哪些软件都不太清楚,这个都可以理解,大家都是这样过来的。
下面就从最基础的软件开始讲起:
如果在编程方面接触的比较少,那么对于软件这一块,有几个名词是一定要了解的,比如开发环境、IDE、代码编辑器、编译器、调试器等等。
名词解释这里我就不赘述了,百度百科解释的很详细。
简单点来说,你用什么编辑器并不影响你程序的编写,这些编辑器是让你提高效率,方便调试用的,这些是可选的,而开发环境是必选的。
一、Python开发环境
如果想运行Python程序,那么必不可少的就是Python的开发环境。
Python解释器的安装(以python-3.6为例)
选择要下载的文件:
可以根据你自己本身的Windows电脑位数选择下载,这里详细讲一下选择版本下载的问题。
Gzipped source tarball 和 XZ compressed source tarball 是Linux系统和CentOS系统下载的版本。
下载Python的时候注意区分版本:
macOS 64-bit/32-bit installer:Mac电脑32位系统版本
macOS 64-bit instller:Mac电脑64位系统
Windows x86-64:windows 64位操作系统版本
Windows x86:windows 32操作系统版本
安装方式的区分:
1)web-based installer
在线安装;下载的是一个exe可执行程序,双击后,该程序自动下载安装文件(所以需要有网络)进行安装
2)executable installer
程序安装;下载的是一个exe可执行程序,双击进行安装。
3)embeddable zip file
解压安装;下载的是一个压缩文件,解压后即表示安装完成。
下载好安装包之后,就和你平常安装QQ一样点击下一步就可以了。
有需要特别注意的!!
记得勾选 Add Python 3.6 to PATH
按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:
如果提示相应的版本号和一些指令,说明Python就已经安装好了。
如果显示的Python“不是内部或外部命令”,很有可能是忘记安装的时候忘记勾选环境变量。
最简单的方法,卸载重新装一下,一定要记得勾选“Add Python 3.6 to PATH”。
这一步很简单,零基础的小白只要进去Python官网下载安装就行了。
如果自己不喜欢折腾,喜欢一步到位的那种感觉,可以考虑使用Anaconda。
Anaconda
它能帮你安装好许多麻烦的东西,用起来相对来说省心一些。
一站式服务,里面集成了Python的运行环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等,这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种各样的问题。
如果你想用 Python 搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套 JIT 的解释器 Numba。
所以 Anaconda 有了 JIT 之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
Linux 比较推荐Anaconda,因为Linux自带了Python,并且Linux中有很多依赖于Python的程序,如果对Python操作不慎,则会对系统的稳定性造成影响。
二、常用的Python IDE
有了开发环境,就需要有编辑器之类的软件。
在安装Python开发环境的时候,就已经自带了一个编辑器,叫IDLE,
IDLE
IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境,要使用IDLE必须安装python and Tkinter。
特性:自动缩进,彩色编码,命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。
用IDLE执行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop!IDLE本身就是Tkinter应用程序,它会自动调用mainloop。
再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突,造成运行时错误。
相对来说这个编辑器比较简陋,没有商用编辑器那么功能强大,我个人不是很喜欢用这个。
对于萌新们来说,比较推荐pycharm。
功能齐全,界面友好,现已有民间汉化包,无论是在代码分析上,还是安装环境,都提供了方便的解决方案,免去了很多折腾环境的麻烦。
但是呢,也有个缺点:对电脑配置要求很高,动不动内存就上1G......
对于有经验的人来说,Vs code、Sublime和Atom等软件成了重要工具,但这些软件配置并不简单,更适合有经验的伙伴,对于萌新来说,不是很友好。
PyCharm
Pycharm是一种python IDE带有一套可以帮助用户在使用python语言开发式提高其效率的工具。
好用的功能比如调试、语法高亮、projece管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
pycharm在编写和调试python方面可谓强者,软件使用简单,功能强大,就是需要付费,如果想免费使用可以使用社区版。
兼容性:Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能:
内置开发者工具
远程开发能力
实时编辑模式
IPython Notebook
优点:
PyCharm 支持 web 开发框架,如 Pyramid、Flask 和 Django。
提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的 bug 修复。
在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下,允许在远程主机上进行程序开发。
缺点:
界面庞杂
比较笨重,打开软件加载速度慢
VS Code
VS Code 是微软开发的编辑器,整款软件非常轻,很灵活,各种插件也非常多,例如:vs 知乎插件、网易云插件。
值得一提的是,VS Code 是免费试用的,如果不想折腾破解,就选 VS Code 也挺好的。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
内置 git
自定义工具扩展插件
断点调试
交互式控制台
优点:
其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
在编辑器中直接 debug。
支持多个键盘快捷键,以加速编程。
缺点:
debug 功能有限
没有内置模板
Sublime Text
是一个跨平台的编辑器,Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
简易导航,实现高性能
支持不同包,以自定义编辑器
只需一个关键词,即可复制常见代码段
即时项目切换和分割编辑
优点:
可处理多种标记语言。
允许用户选择想要进行的项目
具备能够提供类和函数宽索引的重要工具
提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能
缺点:
对于新手来说,过于高级
其 git 插件不是特别强大
Jupiter Notebook
优点:
轻量化
可在浏览器页面上编程
可缓存结果
交互式界面,数据可视化
缺点:无法实现大项目编程
Atom
Atom 是github专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。
具有简洁和直观的图形用户界面,并有很多有趣的特点,并且支持包含Python在内的众多语言。
支持自动完成分屏功能,集成了文件管理器。
现在市面上Python IDE有很多,每个IDE都有自己的特点和长处,选择适合自己的IDE,自己用得顺手的就行,没有说必须要用哪一个。
如果你还在用360浏览器的话,谷歌浏览器强烈推荐你。
尤其是在利用Python进行网络爬虫时,谷歌浏览器会显得十分顺手。
同时在部分功能上,谷歌浏览器要优于苹果电脑自带的浏览器,例如在添加书签时,谷歌浏览器可以手动建立文件夹进行分类。
三、Python学习
这点也是小白很容易困惑的:Python学习步骤应该如何安排?多长时间能学会?
首先,每个人都有自己的学习方式和方法,不要一昧照搬别人的学习方法,明确自己的学习路径和目标更重要。
为什么有人会越学越乱?
除了对语法还不够熟悉之外,还有就是缺乏明确的学习路径和学习计划安排,学习资料不要东凑西凑,一定要系统的学。
知识导图是个很好的学习工具,我学Python时经常会用到知识框架导图,根据导图归纳总结知识点,会更加清晰明了。需要高清图的小伙伴可以前往gzh【Python编程学习圈】获取,都是免费的。
基础学习
了解Python是什么,都能做些什么?
知道什么是变量、算法、解释器
Python基本数据类型
列表和元组的操作方
字符串操作方法
基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到不会的可以在网上查找一下,或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。
掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,可以动手来做一些逻辑层面的东西了。
掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。
面对对象知识
面对对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。
类 可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。
项目实践
在这个阶段,一定要多动手实践,这个就不需要多说什么了,很关键的一步,练得多了手感上来了,自然就轻松了。
新手初期像拼错单词、把英文标点符号打成中文的、缩进错误之类这些都是常踩的坑,所以更要经常动手。
查找和处理过程中遇到问题、错误和异常,多上网搜索。
在成功的解决了这些问题之后,会有一种很大的成就感,这样一个良性循环,才是你学习Python这类程序语言的最大动力。
以上就是Python学习大概的学习流程,总结学习Python的步骤和流程。
从学习的一开始,就应该不断的动手去编写代码,不停的去实践,不停的去修改,不停的总结经验,最终才能熟能生巧,达到精通。
至于学会Python需要多久?
如果是自学,从零基础开始学习Python的话,依照每个人理解能力的不同,大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然,如果有其它编程语言的经验,入门还是非常快的,大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友,有一个有经验的人带着自己学习,或者参加Python培训课程,都会1个月左右入门,3个月左右对Python有一个全面系统的了解,达到自己动手编程解决问题的能力。
1> 入门书籍
Python学习手册
Head First Python (深入浅出Python)
Python编程从入门到实践
Python编程快速上手
笨办法学Python
简明Python教程
Learn Python The Hard Way
2> 进阶书籍
Effective Python
流畅的Python
Python源码剖析
Python Cookbook (第三版)
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