数学建模-建模全过程

文章目录

  • 数学建模-建模全过程
    • 到底什么是建模
    • 建模过程
      • 摘要:最重要
      • 问题重述
      • 模型假设和符号说明
      • 模型的建立
      • 模型的求解
      • 模型的优缺点与改进方法
      • 参考文献
      • 附录

到底什么是建模

  • 打开《大学物理》,里边的某一节,就是一个建模过程

    • 理论基础
    • 推导过程
    • 结论
    • 以文字描述、数学公式、图像表格展现出来
  • 你需要学会如何开车,但是暂时不需要学会造车修车的原理!
    • 比赛开始前先查文献,一切以现有的他人的成果为基础
    • 看不懂原理没关系,把论文“编写”出来就行
  • 整篇论文,很多思路、模型等都是从参考文献和书籍搬过来的

All models are wrong. Some are uesful. (不论对错,管用即可)

建模过程

一篇完整的建模论文

包括摘要(最重要)、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解(最长)、模型的优缺点与改进方法、参考文献和附录

摘要:最重要

  • 读者看完摘要,要知道论文研究的问题、用了什么方法、求得了什么结果,以及每一部分的大致步骤

问题重述

  • 将问题简述一遍即可,并不重要.注意不要直接复制粘贴,避免查重

模型假设和符号说明

  • 好的假设能让你事半功倍
  • 例如某一年太阳投影问题,影子长度与地球公转也有关系,但地球公转对影长的影响远远小于自传,可在模型假设里说明“忽略公转对影长的影响”
  • 符号说明将论文中定义的重要符号列出表格说明即可(一般使用三线表)

模型的建立

  • 一组公式(例如数学规划的表达式),和对公式中的每个变量的解释,就是一个模型
  • 先查阅资料,看着资料,用自己的话复述一个简单的模型,再根据题目中的约束条件去一步步修改模型,把题目中的变量带入模型中去
  • 注意:不同小问
    • 并不是针对题目的每一问都要建立一个模型
    • 如果每小问之间具有相似性、仅仅是增加了约束条件的话,完全可以全文建立一个模型,再针对每一小问进行模型改进

模型的求解

  • 例如我们建立了一个最短路径模型,查阅资料可知单源最短路径的常用算法是Dijkstra\mathrm{Dijkstra}Dijkstra算法,那么模型的求解过程可以把资料上的求解步骤结合模型变量用自己的话复述一遍
  • 需要注意的是,必须根据赛题解释清楚“起始点”在本问题中究竟是什么、算法里的“节点”在本题中的实际意义是什么、最短路径意味着什么

模型的优缺点与改进方法

  • 这一部分不是必须的,可以简单分析下前文模型的优缺点,若没有改进方法也可不写
  • 结合查到的文献,分析正文中模型常用在哪种问题,又与本文所求解问题有何区别

参考文献

  • 格式一定要规范
  • 知网、百度学术、谷歌学术等检索结果右侧有引用按钮、打开后复制即可

附录

  • 附录里要写出正文中求解时用到的代码
  • 一定不要把网上搜到的代码直接复制粘贴!!!
  • 把查到的代码里变量名换一换就不会被查重
  • 曾出现过参加国赛,在省内被推到国奖,但查重发现代码是复制的,结果被取消获奖资格并官网通报批评的先例

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