1.准备：

1)Python开发环境, 笔者用的是3.7; 工具用的是Pycharm

2)百度云后台创建文字识别的应用, 获取AppID, API key, Secret Key

百度云后台创建文字识别的应用

3) 百度模块

pip install baidu-aip

安装百度模块

4) 要保存成csv需要用到pandas模块

pip Install pandas

安装pandas成功

2.上路：

1)初始化百度客户端, 用来发送图片信息

初始化百度客户端

2)调用通用文字接口

调用通用文字接口并返回数据

这边我们断点查看一下返回来的数据:

返回结果

3)保存成CSV

这里不显示返回数据的进一步处理过程，我把处理后的数据保存到全局变量Company_Data中。具体数据处理过程可以参考本文源码或者在《Python使用腾讯Ocr识别文字》中的方法.下面把Company_Data中的数据保存成CSV.

保存成CSV

3.结果：

读取图片内容

读取6张图片

输出结果:

输出识别结果

4.完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

from aipimport AipOcr

import os

import pandas

# create a new AipOcr

APP_ID ="16921559"

API_KEY ="HfpMM13vAnDlTRWabQVDKnk8"

SECRET_KEY ="EQpdKCeICwfHLWazx0vsIpRqoRkVX6pM"

IMG_EXT = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp']

Company_Data = []

# initialize

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

#1 get text content

def imageReader(file_path):

with open(file_path,'rb')as f:

content = f.read()

# general text API

api_result = client.basicGeneral(content)

# text content

words_result = []

for iin api_result['words_result']:

words_result.append(i['words'])

return words_result

#2 write the content into file

def saveData(file_path):

# separate the file name and extend type

filename, ext = os.path.splitext(file_path)

if extin IMG_EXT:

#        new_path = file_path + '.txt'

print(" reading the following image %s" % file_path)

result = imageReader(file_path)

#with open(new_path, 'w', encoding='utf-8') as f:

#    f.write(result)

# 电话和传真前面加上'\t'，可以防止excel打开csv内容的时候自动计算

data = {}

for textin result:

if ':' in text:

itemname, value = text.split(":")

if '展位号' in itemname:

data['展位号'] = value

elif '地址' in itemname:

data['地址'] = value

elif '邮编' in itemname:

data['邮编'] = value

elif '电话' in itemname:

data['电话'] ='\t'+ value

elif '传真' in itemname:

data['传真'] ='\t'+ value

elif '联系人' in itemname:

data['联系人'] = value

elif '职务' in itemname:

data['职务'] = value

elif '电邮' in itemname:

data['电邮'] = value

elif '网址' in itemname:

data['网址'] = value

elif '业务性质' in itemname:

data['业务性质'] = value

elif '产品类型' in itemname:

data['产品类型'] = value

print(" Saving the data of %s" % file_path)

print(data)

Company_Data.append(data)

#3 get all .jpg under the path

def each_path(dir_path):

# get file names of current directory

file_name = os.listdir(dir_path)

for namein file_name:

if '.jpg' in name:

image_path = dir_path +'\\' + name

saveData(image_path)

def save2csv():

file_name ='test1.csv'

save = pandas.DataFrame(data=Company_Data, dtype='object')

try:

save.to_csv(file_name,quoting=1,float_format='str', mode='a+')

except UnicodeDecodeError:

print("编码错误，该数据无法写到文件中，直接忽略该数据")

if __name__ =='__main__':

file_path =r"F:\我的坚果云\其他\Study\Python\Demo\BaiduOcr\picture"

each_path(file_path)

save2csv()