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前言

在之前的文章中，我们提到过一些慢SQL优化的步骤。其中就包括：使用 explain 关键字来查看执行计划，是否命中索引。

通过计算某列的区分度，来判断该列是否适合新建索引。

这都是一些比较好的方法。但我们还是不知道，慢SQL，到底慢在哪个环节？在每个环节中耗时是多少？

根据木桶定理，我们应该找到耗时最长，性能最低，也就是最慢的环节，才能分析出慢SQL为什么这么慢，以便更加有效的解决这个问题。带着这个疑问，我们一起来看看今天给大家介绍的这个利器。

开启性能分析

show profiles 这个命令非常强大，能清晰的展示每条SQL的持续时间。通常结合show profile 命令可以更加详细的展示其耗时信息。这样就能很容易的分析出，到底慢在哪个环节了。比较遗憾的是，在MySQL中，该命令默认是关闭状态的。在使用之前，我们首先得启用它：开启命令：

set profiling = ON;

或：

set profiling = 1;

查看是否生效：

mysql> show variables like "profiling";

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| profiling | ON |

+---------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

Value的取值范围有两个：其中 ON 为开启状态，OFF为关闭状态。

值得注意的是：通过上述命令开启后仅在当前会话有效。

show profiles

show profiles 其作用为显示当前会话服务器最新收到的15条SQL的性能信息。

其中包括：持续时间，以及Query_ID。我们可以通过Query_ID分析其性能

如下所示：

mysql> show profiles;

+----------+------------+---------------------------------+

| Query_ID | Duration | Query |

+----------+------------+---------------------------------+

| 1 | 0.00385450 | show variables like "profiling" |

| 2 | 0.00170050 | show variables like "profiling" |

| 3 | 0.00038025 | select * from t_base_user |

+----------+------------+---------------------------------+

其中：Query_ID 表示执行SQL的唯一标识。

Duration 表示持续时间，默认单位为秒。

Query 就是我们所执行的SQL语句。

注意：show profiles 语句 默认显示的是服务端接收到的最新的15条语句。

我们可以通过以下语句进行修改默认值：

set profiling_history_size =20;

profiling_history_size最大取值取值范围为[0,100]。

当超过100时，则会设置自动设置为最大值100。

当小于0时，则会自动设置最小值为0。

当其等于0时，其效果等同于 set profiling=0，关闭性能分析模式。

现在通过 show profiles 命令查看到了SQL的执行时间，但这是一个总时间，每一步的耗时怎么看呢？别急，我们再来看看show profile 命令的用法。

show profile

还记得show profiles命令中的 Query_ID字段吗？我们现在就通过Query_ID来查看下持续时间的构成。

例如：我们查看Query_ID 等于 3 的详细持续时间构成。

如下所示：

mysql> show profile for query 3;

+----------------------+----------+

| Status | Duration |

+----------------------+----------+

| starting | 0.000081 |

| checking permissions | 0.000012 |

| Opening tables | 0.000028 |

| init | 0.000029 |

| System lock | 0.000017 |

| optimizing | 0.000006 |

| statistics | 0.000025 |

| preparing | 0.000018 |

| executing | 0.000004 |

| Sending data | 0.000087 |

| end | 0.000007 |

| query end | 0.000012 |

| closing tables | 0.000013 |

| freeing items | 0.000023 |

| cleaning up | 0.000021 |

+----------------------+----------+

15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

通过上述结果，我们可以非常清楚的查看每一步的耗时，其中(Druation的单位为秒)。这样，当我们遇到一条慢SQL时，就能很清楚的知道，为什么慢，慢在哪一步了。

备注： 上述结果集中的Status就不再详细解析了，这里其实展示的是SQL的执行过程，经历的步骤，通过字面就能很快知道其意思。

上面我们使用的是默认展示结果。其实，我们也指定展示结果，如：CPU，IO，线程上下文切换等等。

可选参数如下：all： 展示所有信息。

block io： 展示io的输入输出信息。

context switches： 展示线程的上线文切换信息。

cpu ：显示SQL 占用的CPU信息。

ipc： 显示统计消息的发送与接收计数信息。

page faults：显示主要与次要的页面错误。

memory：本意是显示内存信息，但目前还未实现。

swaps： 显示交换次数。

sources：显示源代码中的函数名称，以及函数发生的文件的名称和行。

上面参数可以组合使用，其中用 , 号分割。如下所示：

mysql> show profile block io,cpu for query 3;

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

| starting | 0.000081 | 0.000036 | 0.000044 | 0 | 0 |

| checking permissions | 0.000012 | 0.000005 | 0.000006 | 0 | 0 |

| Opening tables | 0.000028 | 0.000013 | 0.000015 | 0 | 0 |

| init | 0.000029 | 0.000013 | 0.000016 | 0 | 0 |

| System lock | 0.000017 | 0.000008 | 0.000009 | 0 | 0 |

| optimizing | 0.000006 | 0.000002 | 0.000003 | 0 | 0 |

| statistics | 0.000025 | 0.000011 | 0.000013 | 0 | 0 |

| preparing | 0.000018 | 0.000008 | 0.000010 | 0 | 0 |

| executing | 0.000004 | 0.000002 | 0.000002 | 0 | 0 |

| Sending data | 0.000087 | 0.000040 | 0.000048 | 0 | 0 |

| end | 0.000007 | 0.000003 | 0.000003 | 0 | 0 |

| query end | 0.000012 | 0.000006 | 0.000007 | 0 | 0 |

| closing tables | 0.000013 | 0.000005 | 0.000006 | 0 | 0 |

| freeing items | 0.000023 | 0.000011 | 0.000013 | 0 | 0 |

| cleaning up | 0.000021 | 0.000009 | 0.000011 | 0 | 0 |

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

当结果显示的比较多时，你也可以通过 limit 选项，来显示指定的行数。如下所示：

mysql> show profile block io,cpu for query 3 limit 2;

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

| starting | 0.000081 | 0.000036 | 0.000044 | 0 | 0 |

| checking permissions | 0.000012 | 0.000005 | 0.000006 | 0 | 0 |

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

现在我们就可以很清楚的知道，慢SQL到底慢在哪？可以进行针对性的优化。我们对优化后的SQL语句也能查看其持续时间，是否符合我们的指标。

PS： 最近在面试过程中，问及SQL优化时，有很多的同学对执行计划，区分度的概念都不是很清楚。甚至觉得执行计划中有执行时间，这就很离谱了，对不对。我希望我的读者朋友们不要被这种低级错误挡住理想的offer。

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