项目 内容
课程内容 2019人工智能实战
作业要求 第六次作业
课程目标 将模型准确度调整至>97% 并给出最终loss曲线
本次作业的帮助 了解各项参数对训练准确性的影响程度

1.调节epoch

No learning_rate hidden1 hidden2 epoch batch_size correct_rate
1 0.2 32 16 2 10 0.9567
2 0.2 32 16 5 10 0.9652
3 0.2 32 16 10 10 0.9647
4 0.2 32 16 20 10 0.9648

2.调节神经网络结构

No learning_rate hidden1 hidden2 epoch batch_size correct_rate
1 0.1 64 32 10 10 0.9748
2 0.1 128 64 10 10 0.9784

3.调节batch size

No. learning rate hidden1 hidden2 epoch batch size correct rate
1 0.1 128 64 5 5 0.9762
2 0.1 128 64 5 10 0.9732
3 0.1 128 64 5 20 0.9639
4 0.1 128 64 5 40 0.9568

4.调节学习率

No. learning rate hidden1 hidden2 epoch batch size correct rate
1 0.1 32 16 5 10 0.9647
2 0.2 32 16 5 10 0.9632
3 0.4 32 16 5 10 0.9499
4 0.8 32 16 5 10 0.9464

5.结论
综上所述参数设置为

learning_rate =0.1
n_hidden1 =128
n_hidden2 =64
m_epoch =10
batch_size =10

时出现最高正确率0.9784
6.LOSS曲线

转载于:https://www.cnblogs.com/dzysblog/p/10792665.html

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