课时49 递归神经网络原理

传统的神经网络，第一次传入神经网络的数据，对第二次传入的数据是没有影响的，样本之间相互独立
然而在实际生活中，数据很多都是有联系的，“我在中国我说汉语”。这句话中中国和汉语就是有上下文联系的

递归神经网络，会在中间的隐藏层进行循环，保留之前的参数信息，使得之后的输入能力用得上之前的信息。

课时52 LSTM网络结构（长短期记忆网络）

Long Short-Term Memory
LSTM是RNN的改进版本，它会控制参数：决定什么样的信息会被保留，什么样的信息会被遗忘

TYD深度学习入门第六章递归神经网络相关推荐

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构
深度学习入门(六十四)循环神经网络--编码器-解码器架构前言循环神经网络--编码器-解码器架构课件重新考察CNN 重新考察RNN 编码器-解码器架构总结教材 1 编码器 2 解码器 3 合 ...
深度学习入门|第5章误差反向传播法（二）
误差反向传播法前言此为本人学习<深度学习入门>的学习笔记四.简单层的实现本节将用 Python 实现前面的购买苹果的例子.这里,我们把要实现的计算图的乘法节点称为"乘法层 ...
深度学习入门（六）——softmax函数的改良
输出层的设计机器学习的问题大致可以分为分类问题和回归问题.分类问题是数据属于哪一个类别的问题.比如,区分图像中的人是男性还是女性的问题就是分类问题.而回归问题是根据某个输入预测一个(连续的)数值的问 ...
深度学习入门，一文讲解神经网络的构成、训练和算法
小白深度学习入门系列神经网络的构成.训练和算法什么是神经网络人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),简称神经网络(Neural Network,NN),是一种 ...
TYD深度学习入门第一章
目录章节1 深度学习必备基础知识课时1 深度学习要解决的问题课时2 深度学习应用领域课时3 计算机视觉任务 1.图像在计算机中长什么样 2.计算机视觉面临的挑战课时4 视觉任务中遇到的问题 ...
深度学习实战第6章卷积神经网络笔记
第6章卷积神经网络 **卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)**是在实际应用中最为成功的一种神经网络,其专门用于处理格状结构数据,比如图片数据就可以看成是 ...
TYD深度学习入门第二章
目录课时9 梯度下降通俗解释课时10 参数更新的方法课时12 反向传播课时13 神经网络整体框架课时14 神经网络结构细节课时15 神经元个数对结果的影响课时16 正则化与激活函数课时 ...
【深度学习入门到精通系列】神经网络中动量的概念
其中动量系数一般取(0,1),直观上理解就是要是当前梯度方向与前一步的梯度方向一样,那么就增加这一步的权值更新,要是不一样就减少更新.
python bp神经网络分类预测结果图_深度学习入门（四）BP神经网络——数字分类...
采用的是python中机器学习库sklearn图片数据 sklearn简要介绍: #sklearn是Python中的一个机器学习包 from sklearn.datasets import load_ ...

TYD深度学习入门第六章递归神经网络

目录

课时49 递归神经网络原理

课时52 LSTM网络结构（长短期记忆网络）

TYD深度学习入门第六章递归神经网络相关推荐

最新文章

热门文章

TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络

目录

课时49 递归神经网络原理

课时52 LSTM网络结构 （长短期记忆网络）

TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络相关推荐

最新文章

热门文章

TYD深度学习入门第六章递归神经网络

课时52 LSTM网络结构（长短期记忆网络）

TYD深度学习入门第六章递归神经网络相关推荐