在工作中需要处理嵌套数据（尤其是无模式的 MongoDB 日志等）或者是网络爬虫抓取下来的多层嵌套数据需要展平处理。

如果将它放在 BigQuery 中则很容易通过使用 WITHIN 等的查询将其更改为矩阵形状。那么是否可以编写一个可以很好地完成它的库，Pandas 有一个名为 json_normalize 的 API。

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工程案例
json_normalize()
- 拆解的数据结构
- 源码解释
游戏日志数据展平

工程案例

例如想构建个人导航页面，其中数据又不想一个一个复制的话，通过爬虫可以获得下面的json数据。

这里我们需要的结构是一级大类，二级栏目，网站名称，网站描述，网址链接以及网站图表。

但是这里不是一层+列表的关系，是一个多层的关系，常规的直接pd.Dataframe显然不是我们需要的。

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Python数据处理Tips多层嵌套Json数据展平到DataFrame

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