python数据处理系列之读写csv数据

python数据处理系列之读写csv数据

导入csv文件
pandas中导入csv数据用的方法是read_csv()

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'c:\users\desktop\test.csv')

指明分隔符。
read_csv()默认文件中的数据都是以逗号分隔，当需要人为指定分隔符时，采用sep = ’ 符号’形式。
常见的分隔符号包括逗号，空格，制表符（\t）等
同样导出数据时候，如果需要指定分隔符，例如用‘/t’，则指定sep = '\t’参数。
指明读取行数。
例如你想了解一下文件中有哪些数据，没有必要数据全部导入，可导入前几行即可。设置nrows参数。

df = pd.read_csv(r'c:\users\desktop\test.csv',sep = '\t',nrows = 3)

指定编码格式。
python中使用最多的两种编码格式，UTF-8和GBK，默认编码格式是UTF-8。导入数据时，通过encoding参数设置编码格式。

df = pd.read_csv(r'c:\users\desktop\test.csv',sep = '\t',encoding = 'gbk')

engine指定。
读取csv文件时，当文件路径或者文件名称中包含中文，导入往往会报错，OSError:Initializing from file failed。可通过设置engine参数来解决。原因是当读取csv文件时候，read_csv()默认使用c语言作为解析语言，需要把默认值c改为python。如果文件格式是CSV UTF-8(逗号分隔)(.csv),那么编码格式也需要跟着变为utf-8-sig,如果文件格式是CSV(逗号分隔)(.csv）格式，对应的编码格式为gbk.

df = pd.read_csv(r'c:\users\desktop\新建文件夹\test.csv',sep = '\t',engine = 'python',encoding = 'utf-8-sig')

设置行列索引，指定导入某几列或某列，设定方法与导入.xlsx文件一致。
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