从顶会层面看科研！计算机顶级会议大盘点！

写在前面

计算机是一个涵盖面广、选择面宽的领域。因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点过时了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。

很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。

如果注意这些领域大牛的发表刊物，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。既然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议呢？

今天，岛主就按照计算机主流的研究方向给大家介绍一下学术前沿概况。

人工智能

顶会有AAAI（The National Conference on Artificial Intelligence），IJCAJ（the International Joint Conference on Artificial Intelligence）

AAAI：美国人工智能协会主办，是一个主要的人工智能学术会议。

IJCAJ：人工智能研究人员的主要国际聚会，自1969年起每两年举办一次，奇数年举办一次。从2016年开始，IJCAI每年举办一次。它由 IJCAI 和东道国的国家 AI 学会共同发起。第26届国际人工智能联席会议将于2017年8月在澳大利亚墨尔本举行。

计算机视觉

顶会有CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），ECCV（European Conference on Computer Vision），ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision）

CVPR：IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

ECCV：欧洲计算机视觉国际会议，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。

ECCV2010的论文录取率为27%。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。

ICCV：国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。

机器学习和数据挖掘

顶会有ICML（Internation Conference on Machine Learning），ＫＤＤ（Knowledge Discovery and Data Mining），NIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）

ICML：国际机器学习的顶级学术会议。每年，世界各地的学术机构和企业都会相聚在这个会议上，讨论分享最新的学术进展。因此，它可被视为推动机器学习发展的重要会议。它一般在每年夏季（7-8月）召开。

ACM SIGKDD国际会议（简称KDD）：由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。它为来自学术界、企业界和政府部门的研究人员和数据挖掘从业者进行学术交流和展示研究成果提供了一个理想场所，并涵盖了特邀主题演讲(keynote presentations)、论文口头报告（oral paper presentations)、论文展板展示( postersessions)、研讨会( workshops)、短期课程(tutorials)、专题讨论会(panels)、展览(exhibits)、系统演示(demonstrations)、KDD CUP赛事以及多个奖项的颁发等众多内容。

NIPS：一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

自然语言处理

顶会有ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics），ＥＭＮＬＰ（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing），NAACL（The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）

ACL ：自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。ACL 会议论文的接受率一直维持在 25% 左右，其中会经过严格的筛选和评审选出本届会议最佳论文，一般只有一篇。

EMNLP：由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言算法在各个领域解决方案的学术探讨，EMNLP每年举办一次。ACL的历史悠久，定位主要偏向于计算语言学理论相关研究，而EMNLP相对灵活一些，更加偏向于自然语言算法在不同领域解决方案的学术探讨。

NAACL：ACL的北美分会，每年举办一次。就目前而言，大家对它的认可度比EACL（欧洲分会）高。ACL、EMNLP、NAACL 均为每年举办一次，因为是同一学术组织举办，所以会有些有意思的潜规则。例如ACL、EMNLP会在各大洲轮流举办，而每当ACL在北美举办时，当年NAACL就停办一次（同理，当ACL在欧洲举办时，当年EACL就停办一次）。

网络和信息检索

权威会议有SIGIR（Special Interest Group on Information Retrieval），ＷＷＷ（The International Conference of World Wide Web）

SIGIR：一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛。SIGIR 2019 在法国巴黎举行。ACM SIGIR 是国际计算机协会信息检索大会的缩写。SIGIR 专注于信息存储、检索和传播的各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估。有关详情请访问The ACM website，The SIGIR website。

WWW：国际万维网大会，由国际万维网会议委员会发起主办的国际学术会议，创始于1994年，每年举办一届。国际万维网大会汇集了国际著名大学、研究机构、跨国企业和国际标准化组织的一流学者和产业界精英，持续推动着互联网技术的发展，尤其是为各国信息化建设提供了重要的技术标准。

计算机架构

权威会议有ASPLOS（International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems），ISCA（International Society for Computers and Their Applications），MICRO（International Symposium on Microarchitecture）

ASPLOS：跨学科系统研究、交叉计算机体系结构、硬件和新兴技术、编程语言和编译器、操作系统和网络的首要论坛。第 27 届 ASPLOS 会议将在瑞士洛桑举行。

ISCA：计算机体系结构领域的顶级学术会议，由 ACM SIGARCH（计算机系统结构特殊兴趣组）和 IEEE TCCA（计算机架构技术委员会）联合举办。

在计算机领域的各种应用和人才遍地开花、大数据与深度学习引发新的发展浪潮的当代，ISCA 的会议规模也有所扩大 —— 接近历史纪录的超过 785 名参会者，以及比去年增加了 17%、达到了共 378 篇的论文投稿；最终接收论文数目为 64 篇，接收率为 17%。据了解，从 1973 年创办到 2008 年在北京召开的这 35 届 ISCA 大会中，中国大陆科研机构一共只发表过 5 篇文章。这些数字都体现了计算机架构领域的深度、ISCA 会议的难度与声誉。

MICRO：系统结构最好的会议之一。基本上是美国最顶尖的研究小组在上面发表文章，国内的人员很难。

计算机网络

顶会有INFOCOM（International Conference on Computer Communications）, SIGCOMM（Special Interest Group on Data Communication）

INFOCOM：全球网络通信领域学者的盛会、大会，数百人的评委团几乎包括了全球网络通信领域所有一流的研究者。INFOCOM在通信网络领域的地位大致相当于SIGGraph在图形图像领域的地位（或者说类似但略低）。鉴于上述性质，INFOCOM对其论文的质量要求并不苛刻、但仍然非常严格：新颖、有价值、观点清晰、证据合理（不一定要有系统背景）。它是个大浪淘沙的会议，提供给全球的通信网络学者一个展现的舞台。总体来说，INFOCOM对网络通信领域的作用仍然是基础性的，其论文影响力的总和应该不低于以“只求精品”为指导思想的SIGCOMM。

SIGCOMM：美国计算机协会ACM（Association for Computing Machine）组织在通信网络领域的旗舰型会议，也是目前国际通信网络领域的顶尖会议，由ACM SIGCOMM组织举办。它的特点是对论文的质量和数量要求极高，质量方面要求具有基础性贡献、领导性影响和坚实系统背景，数量方面每年只录用30篇左右的正式会议论文，录取率约10%。会议采用Double-Blind审稿和Single-Track演讲，前者保证了审稿质量，后者保证了每篇论文的演讲都能被所有参会者听到。SIGCOMM录用的论文大多数都会被广泛引用、具有非常大的影响力。

本期岛主从人工智能、计算机视觉，自然语言处理，机器学习和数据挖掘，网络和信息检索，计算机架构，计算机网络七个方面介绍了顶级会议的情况。下期是计算机其他主流方向的顶会介绍，期待大家持续关注岛主的文章。

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