cv_results_本身就是一个字典形式的输出,里面含有很多结果

param_test1 = {'n_estimators': range(10, 101, 10)}
gssearch = GridSearchCV(RF, param_grid=param_test1, cv=5)

print(cv_results_)  直接调用代码,运行结果如下:

大概分三类:时间(time)、参数(params)、得分(score)

如果要输出调参的各个结果,可以运行以下代码:

means = gssearch.cv_results_['mean_test_score']
params = gssearch.cv_results_['params']
for mean,param in zip(means,params):print("%f  with:   %r" % (mean,param))

每次取mean_test_score和对应的params

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