在神策数据 B 轮融资暨 2017 年战略发布会现场，除了 5 家顶级资本方的站台（5家顶级投资方同台现身，力捧神策数据为哪般？），聚美优品电商产品总监范忱（聚美优品范忱：我是如何将用户推荐准确率提升 10% 的？）、融 360 CTO 刘曹峰、中邮消费金融互联网金融部技术运营总监黄晖、作业帮 CTO 陈恭明现身发布会现场，分享应用神策分析的心得。

以下根据嘉宾发布会现场演讲整理所得：

融 360 刘曹峰

我们有开发能力，为何还要选神策数据

融 360 是一个数据驱动型的公司，成立半年即组建了专门的 BI 团队，并且建立了第一版的数据仓库，这在整个互联网金融行业中都是比较早的。截至目前，融 360 超过 90% 的决策都是靠数据决定和驱动的。我们自己的数据应用分为几大块，比如日常运营有 BI 平台，公司已经有一两千张的数据报表，后端我们评估了大量的数据模型建模平台，同时我们也在采购大量的相关软件。

我们有开发能力，也有自己的分析系统，为什么要用神策数据？为此，我非常仔细地评估过神策数据，让 PM 和技术做过详细的分析和对比，评估后，我们认为神策数据在很大程度、很多方面都能帮助我们。当时觉得价格挺贵的，希望能打打折。

我们比较早就用了神策分析，明年还准备续约。我们的整个用户行为分析以及和后端数据打通方面，包括 PM、市场运营，都在用神策分析。通过使用，不难看出神策数据本身的功底不错，为效率提升带来可观的帮助。

最近 AI 非常火，我觉得数据应用的未来，AI 将成为很多公司的核心竞争力，给文锋同学一个建议：除了用户行为分析外，有没有可能给企业提供更多全方位高效挖掘数据的产品？那样我们会非常兴奋。

中邮消费金融 黄晖

众多传统银行还未意识到数据分析重要

“要最大限度降低数据泄露风险”

安全性是我们第一大需求。中邮消费金融是一个银行系背景的消费金融公司，我们的大股东是中国邮政储蓄银行，第二大股东是新加坡银行，传统银行的背景决定了我们对数据安全是非常重视的。监管部门对我们这种持牌机构监管非常严格，特别是用户数据，我们内部提取也要走很长的流程，私有化部署能够把数据存储在本地，最大限度地降低数据泄露的风险。私有化部署对我们来说，是重中之重。

为用户行为风控分析提供参考

安全性之外，我需要数据分析方面切实的帮助。中邮消费金融背靠邮储，也有 4 万多个网点，所以目前线下线上是齐头并进的，我们希望：1、产品能够持续地优化；2、可以评估运营推广的效果；3、我们会利用这个平台做一些用户行为风控的分析，这是金融行业的特点。

例如，用户申请贷款时会填很多字段，正常的用户基本上会一路填下去，不会有太多的思考，因为都是比较熟悉的，但还款意愿不强的用户，可能会在某些字段停留的时间比较长，这个平台，包括后面预期的数据能够给我们的反欺诈提供一些参考。

谨慎选型四步走，最终敲定神策数据

我们的需求很明确，选型前后经过四步：从市场调查同类的供应商——申请 DEMO 试用——上网搜集资料——咨询友商。之前我不知道、也从未听说过神策数据，只是我自己通过比较上网来搜。这里要给神策数据的 DEMO 点个赞，帮助文档做得挺棒的。在选型过程中，我接触了神策数据的竞争对手以及其他供应商。有一次，我和 A/B 测试的供应商在聊，对方问我们：“有没有做数据分析平台”，我说：“有”。他问“是哪家？”我说：“神策数据。”我想看他是什么反应。结果他没什么表情，只是说他们家是与神策数据不冲突，神策数据做的是事后的行为分析，他们是事前用户通过 PV 或者转化的分析……在诸如此类的交流中，我觉得神策数据在业界不同行业的同仁心中还是很被认可的。

“基于神策分析提供的接口，我们实现精准的用户画像”

还有一个十分重要的点，就是对二次开发能力接口的提供。我们最早业务全部外包，现在已转成自主开发为主，因此对用户分析业务部门提出的个性化需求比较多，所以我们希望能够有一些标准化的接口开放出来，现在我们自己做的用户画像就需要神策分析的平台提供接口。基于以上几点，我们很自然地和神策达成了合作。

众多传统银行还未意识到数据分析重要性

中邮消费金融成立于 2015 年，到现在不足两年，但我们非常清楚数据分析这件事情的重要性。今天在场的客户大部分都已知道了，我觉得，现在市面上很多传统的银行和企业还未意识到数据分析的重要性，为什么这么说呢？

我们刚成立时业务是外包的，包给金融业比较出名的软件开发厂家，根据他给我们做的框架，我发现只有用户注册到贷款部分才有进度，日活、激活等都没有，更不用提漏斗存量这些东西了。所以说，神策数据市场潜力还是挺大的，还有很多企业需要去引导，让他们能够感受到数据魅力。

作业帮 陈恭明

从技术到服务，团队每一步都迈的扎扎实实

作业帮是面向全国中小学生的移动学习平台，做的是中小学 K12（从幼儿园到 12 年级）的教育，用户规模庞大，累计激活了大约 2 亿用户。作业帮学生来自全国各地，包括北京、上海、西藏等地区，年级覆盖小学、初中、高中。

作业帮早期就建立了庞大的数据仓库。当时我跟文锋说，我们已经有了这么大的数据仓库为什么还要用神策数据呢？经过调研后发现，我们在业务方面还是有互补的——神策数据提供偏多维的分析报表，作业帮内部很多的决策需要通过多维交叉分析及验证。如果我们每一次提一个需求，自己动手的周期会非常长，神策数据特别好地解决了这个问题，可以通过非常快的手段帮助我们交叉验证。目前基本每天都有专门的数据分析人员，关注整个流量的波动，一旦流量波动之后会按照维度下降，就是降维分析，分析到一个具体的业务维度再去定位。这个应用给我们的帮助非常大，基本上省掉了专门做开发的两个人员。  

从着手开始做 K12 领域的服务起，我们在考虑如何从工具型转到服务型。从页面初期、中期，到后期如何购买，我们在神策分析平台上做了一些针对用户付费上的漏斗转化分析，且每一步都有 A/B 测试。基于漏斗分析，我们可以做基本样式的调整，包括流程的改变和优化。神策数据的服务也非常棒，即使很晚也会对我们的问题及时响应。而且这个团队我也比较熟，包括曹犟、付力力、刘耀洲都是原来很靠谱的同学，他们整个团队的技术实力很扎实。我觉得神策数据能从最初的四个同学做到现在的规模，都是非常扎实地走出来的。

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