再见了kafka2.0时代，去掉了zk的kafka3.0才是时代新王！

项目初期，对于消息队列，你会选择Kafka、ActiveMQ还是RabbitMQ？

对于这个问题，反向来看，估计很少有人会选择Kafka。

而kafka3.0的诞生彻底扭转了战局！

虽然凭借着高吞吐、低延迟的特性Kafka深受广大企业喜爱，但多年来由于zookeeper的“扶持性”限制，Kafka的运行深受掣肘：

一方面从运维层面来看，同时运维zookeeper和Kafka两个不同的系统不仅让复杂度翻倍，还让Kafka变得沉重，进而限制了Kafka在轻量环境下的应用，Kafka的“重量级”title也就不胫而走了。

另一方面，Zookeeper的分区特性限制了kafka 的集群承载力。

而Kafka3.0的诞生终结了这样的窘境，开启了消息中间件自由的新时代！

Apache Kafka3.0不仅引入了各种新功能，API实现了突破性更改，同时还改进了KRaft——Apache Kafka的内置共识机制将取代 Apache ZooKeeper。

·去除ZooKeeper后，Kafka集群的运维复杂性直接减半

轻量级的单进程部署不仅可以替代ActiveMQ、RabbitMQ等传统的消息队列，同时也适合于边缘场景和使用轻量级硬件的场景。

·集群的延展性、Kafka单集群可承载的分区数量大大增加

数据表明，一个可以管理两百万分区的集群中，kafka3新版本中Quorum Controller的迁移过程可以从几分钟缩小至30秒，突破了限制Kafka集群范围的元数据管理这个主要瓶颈，关机和重启十多倍速于kafka2.8，性能完全实现了强力碾压！

百万分区情况下，Kafka2和Kafka3的启动以及停机时间对比

技术领域各类软件的迭代升级实属寻常，但Kafka3的到来在业界却堪称消息系统的一场革命。

现如今广大技术人对这一新版本大多处于一知半解的状态，对Kafka3.0的新特性和源码机制更是知之甚少。

为了帮助广大Java开发工程师、大数据研发工程师、架构师对Kafka3.0的新特性有更加深入的认识并能够做到灵活运用，高效提升工作效率，前中国移动研究院大数据工程师王超老师打造了《Kafka3新特性及源码剖析》在线专栏课，3天时间，带你掌握时下最前沿的大数据核心技术，独家揭秘Kafka3的新特性，深入解读源码设计，解析元数据一致性算法，领略Kafka3架构设计之美，获悉系统性能提升的破局之道。

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