Knative 实践：从源代码到服务的自动化部署

通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？

部署 Knative。参考在阿里云容器服务上部署 Knative；

部署 Tekton。通过阿里云容器服务控制台，应用目录选择 ack-tekton-pipelines 进行安装部署 Tekton；

![](https://img-blog.csdnimg.cn/2019080910002040.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsaXN5c3RlbXNvZnR3YXJl,size_16,color_FFFFFF,t_70)

部署 GitHub 事件源。阿里云容器服务控制台 Knative 组件管理中选择安装 GitHub 组件，如图所示：

从源代码到服务

{"action": "closed",... ..."merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",... ..."base": {"ref": "master",... ...},... ...
}

本文涉及到的代码与资源文件地址：

接下来我们开始一步步搞起。

部署 Tekton 服务

我们看一下创建代码构建 Task 和部署服务Task。

代码构建Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:name: source-to-image
spec:inputs:resources:- name: git-sourcetype: gitparams:- name: pathToContextdescription: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspacedefault: .- name: pathToDockerFiledescription: The path to the dockerfile to build (relative to the context)default: Dockerfile- name: imageUrldescription: Url of image repository- name: imageTagdescription: Tag to apply to the built imagedefault: "latest"steps:- name: build-and-pushimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0command:- /kaniko/executorargs:- --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}- --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}- --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}env:- name: DOCKER_CONFIGvalue: /builder/home/.docker

这里通过 deployer-deployer 执行服务部署，部署服务Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:name: image-to-deploy
spec:inputs:resources:- name: git-sourcetype: gitparams:- name: pathToYamlFiledescription: The path to the yaml file to deploy within the git source- name: imageUrldescription: Url of image repository- name: imageTagdescription: Tag of the images to be used.default: "latest"steps:- name: deployimage: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"args:- "--namespace=default"- "--serivce-name=hello-sample"- "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"

另外需要设置一下镜像仓库的 secret:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: ack-cr-push-secretannotations:tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:username: <cleartext non-encoded>password: <cleartext non-encoded>

执行如下命令：

# Create Pipeline
kubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml# Create PipelineResource
kubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml# Create image secret
kubectl apply -f tekton/image-secret.yaml# Create task: soruce to image
kubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml# Create task: deploy the image to cluster
kubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml

部署 Knative Serving 服务

先创建 deployer-github-trigger 服务，用于接收 GitHub 事件，并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:name: deployer-github-trigger
spec:template:spec:containers:- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544args:- --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yamlvolumeMounts:- name: config-volume mountPath: /app/configserviceAccountName: tektonvolumes:- name: config-volume configMap:name: deployer-trigger-configitems:- key: deployer-trigger.yamlpath: deployer-trigger.yaml

这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config，设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义，所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: deployer-trigger-confignamespace: default
data:"deployer-trigger.yaml": |-apiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: PipelineRunmetadata:name: tekton-kn-samplespec:pipelineRef:name: build-and-deploy-pipelineresources:- name: git-sourceresourceRef:name: eventing-tekton-serving-gitparams:- name: pathToContextvalue: "src"- name: pathToYamlFilevalue: ""- name: imageUrlvalue: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"- name: imageTagvalue: "1.0"trigger:type: manualserviceAccount: pipeline-account

执行命令如下：

# Create clusterrole
kubectl apply -f serving/clusterrole.yaml# Create clusterrolebinding
kubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml# Create serviceaccount
kubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml# Create configmap
kubectl apply -f serving/configmap.yaml# Create service
kubectl apply -f serving/service.yaml

配置 Eventing 中 GitHub 事件源

代码 merge request 会触发对应的事件，通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。

创建 GitHub Token

创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook（secret token）。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repo 和 admin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件，并为这些公共仓库创建 webhooks 。

下面是设置一个 “GitHubSource Sample” token 的示例。

更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: githubsecret
type: Opaque
stringData:accessToken: personal_access_token_valuesecretToken: asdfasfdsaf

执行命令使其生效：

kubectl  apply -f eventing/githubsecret.yaml

创建 GitHub 事件源

为了接收 GitHub 产生的事件，需要创建 GitHubSource 用于接收事件。

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: GitHubSource
metadata:name: deployer-github-sources
spec:eventTypes:- pull_requestownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-servingaccessToken:secretKeyRef:name: githubsecretkey: accessTokensecretToken:secretKeyRef:name: githubsecretkey: secretTokensink:apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1kind: Servicename: deployer-github-trigger

关键字段解释：

执行 kubectl 命令：

kubectl  apply -f eventing/github-source.yaml

如果集群中开启了 Istio 注入，需要开启 egress 访问：

kubectl  apply -f eventing/egress.yaml

deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后，github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook，回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。

当 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行，deployer-github-trigger 首先编译镜像，然后更新 hello-sample service 镜像，从而完成自动化发布。

代码->镜像->服务

下面我们演示一下从代码到服务，自动化构建和部署过程：

服务访问体验地址：http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com

结论

从代码到服务，通过上面的示例，Knative 是否给你带来了不一样的体验？希望通过 Knative 给你带来更轻松的代码构建和服务部署，让你更专注于业务本身。欢迎对 Knative 有兴趣的一起交流。

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