用神经网络二分类人脑与电脑

如果一个对象A，无论与B或C分类，分类的准确率都是50%,则A为一个具有智慧的对象。

用符号表示

∵

(A,B)-n*m*k-(1,0)(0,1) 50%:50% ①

(A,C)-n*m*k-(1,0)(0,1) 50%:50% ②

∴

A=智慧体 ③

上式的①表示A和B用一个结构为n*m*k的网络分类，分类准确率为50%，50%。表明A与B逻辑上是同一个对象，无法区分彼此。

同样②表示A与C分类，A也可以与C变成逻辑上的同一个对象。

也就是逻辑上A既可以是B，也可以是C，则A为智慧体。

也就意味着假设：所谓智慧就是一个可以被无限分类的对象。

证明这个论题可以用反证法

∵

图灵测试 ：(人,电脑)-n*m*k-(1,0)(0,1) 50%:50% ④

∴

电脑有智慧 ⑤

显然用神经网络的二分类理论去重述图灵测试就是，用电脑和人脑去做二分类，如果这个网络的分辨准确率是50%，50%，也就是无法区分人脑和电脑，也就表明通过了图灵测试，电脑具有智慧。

而人具有多面性，可能是人B，也肯能是人C，并不是让电脑去具体的模拟某个人。让电脑与人去分类，因此④⑤等同于

∵

(电脑, 人B)-n*m*k-(1,0)(0,1) 50%:50%

(电脑, 人C)-n*m*k-(1,0)(0,1) 50%:50%

∴

电脑=智慧体

因此表述④⑤等同于表述①②③，而表述①②③成立就意味这承认所谓智慧就是一个可以被无限分类的对象。比如人总是有多面性或者从分类的意义来说可以拟态或变色的动物也是有智慧的。

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